将因变量水平模型与因变量对数模型进行R2的比较，可以判断两个模型拟合的优劣。
举一反三
- Logit模型与多元线性回归比较( ) A: Logit模型的因变量为二分变量 B: 多元线性回归的因变量为二分变量 C: Logit模型和多元线性回归的因变量都可为二分变量 D: Logit模型的自变量必须是二分类变量
- 结构方程模型包含的变量类型有： A: 自变量 因变量 B: 自变量 因变量 潜变量 C: 自变量 因变量 观测变量 D: 自变量 因变量 观测变量 潜变量
- 有关logistic回归模型的说法不准确的是【】 A: 多分类变量（超过两个分类）必须进行哑变量处理 B: 因变量是连续型变量 C: 模型预测准确率100%不表示模型完美 D: R 平方反映模型效果
- 双对数模型可以与对数—线性模型比较判定系数R2，但不能与线性—对数模型比较。
- 线性回归模型可以应用在因变量是定性变量的情形下。