一个两因素混合模型实验[tex=1.143x1.357]MIt4MaVlQSrrwzWD4QAIsw==[/tex]固定, [tex=0.786x1.0]m3LqOEzMA84Aj5MYgGaYKw==[/tex] 随机 ) , 因素 [tex=2.0x1.214]ku5OSmkP34jU3MegNFKcqw==[/tex] 间存在交互作用, 但

2022-06-19

一个两因素混合模型实验[tex=1.143x1.357]MIt4MaVlQSrrwzWD4QAIsw==[/tex]固定, [tex=0.786x1.0]m3LqOEzMA84Aj5MYgGaYKw==[/tex] 随机 ) , 因素 [tex=2.0x1.214]ku5OSmkP34jU3MegNFKcqw==[/tex] 间存在交互作用, 但

答案：

答没有设置重复, 问该结果对结论会有什么混合模型的均方期望分别为: 请用检验统计量及均方期望解释。[tex=17.357x8.714]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[/tex]则 1. [tex=2.0x1.214]vnzjVhyzo/NIhVUgFyjLlA==[/tex] 间交互作用无法检验。因无重复, 无法得到真实的 [tex=2.143x1.214]Cfu8pLuBWr+CmXsy6DvbnQ==[/tex] 。在无重复的实验 中, 残余项中不仅包含误差, 还包含交互作用。2.[tex=1.214x1.214]uqv2jZdPzy2ffWfeWunqBw==[/tex]是用 [tex=2.643x1.214]4QoYVE4TzDffw7SJyPoV0g==[/tex] 检验的, [tex=2.643x1.214]4QoYVE4TzDffw7SJyPoV0g==[/tex] 是残余项, 即用残余项检验 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 因素。在无重复的实 验中, 因素[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是用 [tex=2.143x1.214]Cfu8pLuBWr+CmXsy6DvbnQ==[/tex]检验的, 这时的 [tex=2.143x1.214]Cfu8pLuBWr+CmXsy6DvbnQ==[/tex] 即残余项, 与有重复时是一样的[tex=2.143x1.214]Cfu8pLuBWr+CmXsy6DvbnQ==[/tex]。因此, 对 因素[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的结论影响不大。3. [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 因素是用检验的。在不设置重复时, [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 因素是用残余项[tex=3.429x1.357]UbmUS4bawCeA55B+27jOUD/dgp87QGa4Gq4xHSvSpls=[/tex] 检验的, 若[tex=2.643x1.214]4QoYVE4TzDffw7SJyPoV0g==[/tex] 是一个显著因素, 就有可能使本来显著的 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]因素, 其显著性不能被检验出来。

举一反三

内容

0
设[tex=0.786x1.0]kEam2pLJe4uAYVdcny2W5g==[/tex]，[tex=0.786x1.0]EsJDtGYVBcAkNM+hi9jDJg==[/tex]为两事件，[tex=4.286x1.357]f2/QUECS2Xh01+rxCnKQrw==[/tex], [tex=4.286x1.357]E9G2+TtFKT3LPAmUm/aNIQ==[/tex], [tex=5.0x1.357]r3cOlHX0y2q0HwG0hFr1kQ==[/tex]，求:（1）[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]发生但[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]不发生的概率;（2）[tex=0.786x1.0]kEam2pLJe4uAYVdcny2W5g==[/tex],[tex=0.786x1.0]EsJDtGYVBcAkNM+hi9jDJg==[/tex]都不发生的概率;（3）至少有一个事件不发生的概率.
1
无向图[tex=0.786x1.0]LyvDGollVJ+xwurtsLcn0g==[/tex] 的边数[tex=3.643x1.214]mO36Wm4FZIPAIlSBY34nPg==[/tex]个 4 度顶点,4 个 3 度顶点,其余顶点的度数均小于3.问 [tex=0.786x1.0]LyvDGollVJ+xwurtsLcn0g==[/tex]至少有几个顶点.
2
在[tex=2.286x1.357]IVQHL7gpVvGMeTU2JgKtIg==[/tex]区间中随机取两个数,则这两个数之差的绝对值小于[tex=0.786x2.357]iBwfnCQwh5632Co4+X5bhQ==[/tex]的概率为(). 未知类型：{'options': ['1/3', '3/4', '1/5', '\xa02/5'], 'type': 102}
3
6个顶点11条边的所有非同构的连通的简单非平面图有[tex=2.143x2.429]iP+B62/T05A6ZTM0eeaWiQ==[/tex]个，其中有[tex=2.143x2.429]ndZSw3zT0QTOVLVdoUto1Q==[/tex]个含子图[tex=1.786x1.286]J+vVZa2YaMpc6mJBbqVvWw==[/tex]，有[tex=2.143x2.429]lmhx48evnQMhi03NovPXig==[/tex]个含与[tex=1.214x1.214]kFXZ1uR8GjycbJx+Ts2kyQ==[/tex]同胚的子图。供选择的答案[tex=3.071x1.214]3KinXFh3SXhZ7nIe1y9KEV6aadxhhJWeEy6Dij1iObdMUZkY6ZA5J2dVVjPSuhEf[/tex]：(1) 1 ;(2) 2 ;(3) 3 ; (4) 4 ;(5) 5 ;(6) 6 ; (7) 7 ; (8) 8 。
4
设 [tex=2.0x1.214]vnzjVhyzo/NIhVUgFyjLlA==[/tex] 为两个随机事件, [tex=15.429x1.429]1UaCpJGIZ5zXRO1JhU/002T8VAKoMk7oyOFAtbvNx/NxhoHm8zEASHAup313mzu2[/tex] 证明 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]与 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 相互独立.