设 [tex=2.714x1.071]Xa6YzCV9VTlW9p4lLOpktw==[/tex] 矩阵 $A$ 的秩 [tex=5.929x1.357]IKItb4E/g6quEhkbsoIkZQ==[/tex]，则（ ）.
未知类型：{'options': ['[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意一个\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex] 阶子式不为零', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex] 个列向量所成向量组线性无关', '若 [tex=3.071x1.0]uoAY6Osk4M2NIAXget+E9A==[/tex]，则\xa0[tex=2.357x1.0]95TotpoSOWvvZ6CUVkAroQ==[/tex]', '通过矩阵的初等行变换，必可化为\xa0[tex=3.357x1.286]Pha4O8WtCXaRVoHRv9hecXWp2jTLdYLVnoq57YqEFZ8=[/tex] 的形式'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意一个\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex] 阶子式不为零', '[tex=0.643x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex] 个列向量所成向量组线性无关', '若 [tex=3.071x1.0]uoAY6Osk4M2NIAXget+E9A==[/tex]，则\xa0[tex=2.357x1.0]95TotpoSOWvvZ6CUVkAroQ==[/tex]', '通过矩阵的初等行变换，必可化为\xa0[tex=3.357x1.286]Pha4O8WtCXaRVoHRv9hecXWp2jTLdYLVnoq57YqEFZ8=[/tex] 的形式'], 'type': 102}
举一反三
- 设 [tex=2.714x1.071]Xa6YzCV9VTlW9p4lLOpktw==[/tex] 矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 中 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 个列向量线性无关, 则 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 的秩 未知类型：{'options': ['大于\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex]', '大于\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]', '等于\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex]', '等于\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]'], 'type': 102}
- 设 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是 [tex=2.714x1.071]Xa6YzCV9VTlW9p4lLOpktw==[/tex] 矩阵， [tex=2.857x0.929]xKL7CV143ZI3eJrliu4UnQ==[/tex] ，其秩 [tex=4.0x1.357]cc9cIyRTOaI51QE+1xiPZw==[/tex]， 则 （ ）. 未知类型：{'options': ['存在\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex]\xa0阶不可逆矩阵\xa0[tex=0.857x1.214]to/MrMoO1ux8UhZHnpEvBg==[/tex]，使\xa0[tex=6.143x1.286]6hQzJW6+yUxo9zFhYaPCTwFboVKLJVe8WZ3pF179rCM=[/tex]', '存在\xa0[tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex]\xa0阶可逆矩阵\xa0[tex=0.786x1.286]dSWbQCTjdbLxKy7q0ps2gg==[/tex]，使\xa0[tex=6.143x1.286]5f71qp3+D0uw4dLvm1pPwuO75QddXhxK02aUtCZ8FDM=[/tex]\xa0', '齐次线性方程组\xa0[tex=2.643x1.0]XUIPUDhcajktaIzleb/bxQ==[/tex]\xa0只有零解', '非齐次线性方程组\xa0[tex=2.643x1.0]XUIPUDhcajktaIzleb/bxQ==[/tex]\xa0一定有无限多解'], 'type': 102}
- 下列结论错误的是 未知类型：{'options': ['若矩阵\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的初等因子有\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0个, 则\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的 Jordan 标准型有\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0个 Jordan 块', '若矩阵\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的非常数不变因子有\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0个, 则\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的 Jordan 标准型有\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0个 Jordan 块', '若矩阵\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0有一个初等因子是\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0次多项式, 则与它相应的 Jordan 块是\xa0[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]\xa0阶矩阵', '矩阵\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的初等因子的次数之和等于\xa0[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的阶'], 'type': 102}
- [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶矩阵, 则 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 为正交矩阵的充要条件是 未知类型：{'options': ['[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的特征值全为 1 或 -1', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的列向量组成\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0维列向量空间\xa0[tex=1.286x1.0]LVtrVoR3luZyUPe3gwSlPw==[/tex]\xa0的一组标准正交基', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的列向量两两正交', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0正交相似于单位矩阵'], 'type': 102}
- 设 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 是 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 阶实对称阵, 则 未知类型：{'options': ['[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的特征值的绝对值等于1', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0有\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0个不同的特征值', '[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]\xa0的任意\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0个线性无关的特征向量两两正交', '存在正交矩阵\xa0[tex=0.857x1.0]3dL6VJHKHZnugLK8MQRDDg==[/tex], 使\xa0[tex=2.571x1.143]RvMNxxt784ax6BPwR+vlrx97TAmrzugQcbcsVRgnqt0=[/tex]\xa0为对角矩阵'], 'type': 102}