加工某种零件时，每一件需要的时间服从均值为 [tex=1.643x1.357]GYm9yPWC8m6AbWMfrI1HwA==[/tex] 的指数分布，今以加工时间为零件的数量指标，任取 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 件零件构成一个容量为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本，求样本分布。
举一反三
- 设有 [tex=0.857x1.0]+NBI8Pm2vVS+bGgOpHKyOA==[/tex] 件产品，其中 [tex=1.0x1.0]0KCelhZna0R9EGhYF1VZHA==[/tex] 件为次品，今从中任取 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 件，求其中至少有 2 件次品的概率
- 设有 [tex=0.857x1.0]+NBI8Pm2vVS+bGgOpHKyOA==[/tex] 件产品，其中 [tex=1.0x1.0]0KCelhZna0R9EGhYF1VZHA==[/tex] 件为次品，今从中任取 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 件，求其中恰有 [tex=7.643x1.357]N0AwKgrZx56U4KVBZQSFXdIsk0FWvse38+rP1R07mfg=[/tex] 件次品的概率。
- 设 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 件产品中有 [tex=0.929x0.786]VF0GLe2VBE/4VKNzpyOfFg==[/tex] 件不合格品，从中任取两件，已知两件中有一件是合格品，求另一件也是合格品的 概率.
- 某厂生产玻璃板，以每块玻璃上的泡疵点个数为数量指标，已知它服从均值为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布，从产品中抽一个容量为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本 [tex=6.786x1.214]6m6IpLK9nxKlloS9uQjB0jXNDAePyxN+VpKrNKie8bk=[/tex] 求样本的分布.
- 从均值为[tex=0.929x1.0]os/4VljSInVMW0wABVjsVA==[/tex]方差为[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] (有限) 的任意一个总体中抽取大小为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本, 则 未知类型：{'options': ['当 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 充分大时, 样本均值[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的分布近似遺从正态分布', '只有当 [tex=3.0x1.071]csTgv1D0dfvZqXMCPlkNLw==[/tex] 时, 样本均值 [tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex] 的分布近似昱从正态分布', '无论[tex=0.643x1.286]ZsZs11iKEvfmzDIurZth8g==[/tex]多大，样本均值[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]的分布都为非正态分布', '样本均值[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]的分布与[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]无关'], 'type': 102}