监督分类过程中，利用样本数据求解类别统计参数的过程称之为（）。
举一反三
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 无监督学习的特点 A: 数据不全 B: 数据已经分类 C: 数据没有分类 D: 学习过程不需要参数调整
- 监督分类和非监督分类的最大区别在于，监督分类首先给定类别，而非监督分类则由图像数据本身的统计特征来决定。
- 监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
- 在统计的整个工作过程就是对数据的加工过程，（）是利用样本推断总体时产生的误差。 A: 样本误差 B: 非抽样误差 C: 失误误差 D: 抽样误差