举一反三
- 假设总体服从正态分布，利用下面的数据构建总体均值 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的 [tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex] 的置信区间。[img=554x127]178fde57f31a2fe.png[/img]
- 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。总体不服从正态分布， [tex=0.571x0.786]KMF8QHqVjNLkn7nK5uaSag==[/tex] 未知 , [tex=9.429x1.214]SVAyoQrCIZ3q8FLE5GSWXSbqQVjWp/jKgr2y1DEDSEE=[/tex], 置信水平为 99% 。
- 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。总体不服从正态分布， [tex=0.571x0.786]KMF8QHqVjNLkn7nK5uaSag==[/tex] 未知，[tex=9.429x1.214]SVAyoQrCIZ3q8FLE5GSWXSbqQVjWp/jKgr2y1DEDSEE=[/tex], 置信水平为 90% 。
- 利用下面的样本数据构建总体比例 [tex=0.571x0.786]N02a8LR+X7uadF7bDYMkPA==[/tex] 的置信区间。[tex=5.929x1.214]85SvFVKXjaFgyLSWMssUrA==[/tex] , 置信水平为 99%。
- 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。总体不服从正态分布，已知 [tex=3.714x1.214]45KPRugjw6b0w21pXrjLdA==[/tex] [tex=3.214x1.214]aMNGV8C6SgdDhB4ni1x9cg==[/tex] [tex=3.929x1.0]gwGXEHMPhkRslD5M6uobbQ==[/tex], 置信水平为 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 。
内容
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从一个正态总体中随机抽取样本量为 8 的样本，各样本值分别为：10,8,12,15,6,13,5,11 。求总体均值 [tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex] 的 95% 的置信区间。
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利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。总体不服从正态分布，[tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 未知， [tex=3.214x1.214]5raFf7Hh3fJNlgTwaBj71g==[/tex] [tex=4.214x1.214]2SLtG/Y/FWNwAIvC22bNGg==[/tex] [tex=3.643x1.214]aKdC5/b2B0E4SYJSUweP8g==[/tex] 置信水平为 [tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex]。
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在参数估计中利用[tex=0.357x1.286]tv9NEQGfxmSBsvmqN3/Q7Q==[/tex]分布构造置信区间的条件是[input=type:blank,size:6][/input] . A: 总体分布需服从正态分布且方差已知 B: 总体分布为正态分布，方差未知 C: 总体不一定是正态分布但须是大样本 D: 总体不一定是正态分布， 但需要方差已知
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利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。总体不服从正态分布，[tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 未知，[tex=3.214x1.214]5raFf7Hh3fJNlgTwaBj71g==[/tex] [tex=4.214x1.214]2SLtG/Y/FWNwAIvC22bNGg==[/tex] [tex=3.643x1.214]aKdC5/b2B0E4SYJSUweP8g==[/tex] 置信水平为[tex=1.857x1.143]tnsbeZpQzrh/W5C2M9k/gg==[/tex] 。
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下面是来自 5 个总体的样本数据：[img=1329x341]178e40cc040a95e.png[/img]取显著性水平 [tex=3.214x1.0]8BvH+C7xFrqLoPtyC/d+8A==[/tex] ，检验 5 个总体的均值是否相等。