实践数据.xls 导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_xls.gif
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举一反三
- 实践数据.xls导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_
- 实践数据.xls 导入实践数据中的养老院满意度数据，对1-22变量基于特征值大于1进行因子分析，可以得到影响养老院满意度的潜在因子（）个。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_xls.gif
- 17e0b1bfe6c4ea3.gif实践数据.xls导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。 A: 78.006 B: 90.573 C: 12.567 D: 97.000
- 大学生就业观.sav 对大学生就业观数据进行因子分析，第二个公因子的总方差解释为%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- cereals.sav 对消费者食品消费倾向调研数据中第3-27变量基于特征值大于1提取主成分，可以得到公因子个。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
内容
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17e0a65f37ed460.gifGetahead.sav对上面数据进行因子分析，基于特征值大于1 提取公因子，得到公因子的个数为（）个。 A: 2 B: 3 C: 4 D: 5
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Stocks.sav 对股票数据进行主成分分析，基于特征值大于1，可以得到个主成分。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
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练习3-商品销售统计表.xls/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_xls.gif
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效度信度.sav根据问卷数据对问卷进行效度检验，基于特征值大于1提取的主成分总方差解释为（）%/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
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pca20.sav 对企业经营管理数据水平数据进行主成分分析，基于特征值大于1可以提取个主成分。（填写数字）/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif