实践数据.xls导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_
举一反三
- 实践数据.xls 导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_xls.gif
- 17e0b1bfe6c4ea3.gif实践数据.xls导入上面数据中的游客满意度工作表，对前22个变量进行因子分析，基于特征值大于1，可以得到6个公因子，那么这些公因子的总方差解释为（）%。 A: 78.006 B: 90.573 C: 12.567 D: 97.000
- 实践数据.xls 导入实践数据中的养老院满意度数据，对1-22变量基于特征值大于1进行因子分析，可以得到影响养老院满意度的潜在因子（）个。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_xls.gif
- 大学生就业观.sav 对大学生就业观数据进行因子分析，第二个公因子的总方差解释为%。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif
- cereals.sav 对消费者食品消费倾向调研数据中第3-27变量基于特征值大于1提取主成分，可以得到公因子个。/js/editor20150812/dialogs/attachment_new/fileTypeImages/icon_default.gif