设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从区间[tex=2.143x1.286]kyjvwa76FcZEotT5IkEFYA==[/tex]上的均匀分布，在 [tex=6.071x1.286]XxR8e67wa8WJFW4SD5koRer4PzHHGDmve+tNYuK0Oro=[/tex]的条件下，随机变量[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服从参数为[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的指数分布，求[tex=3.714x1.286]R3Y9cXFg+UXi4JPn32+gxA==[/tex]的分布.
举一反三
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立，[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为[tex=3.286x1.286]PBtv7Mze0ABRtZ8Bf5DH5A==[/tex]的[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布，而[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服从区间[tex=1.929x1.286]5WiKxiqIs2aMQ1aNQurkGw==[/tex]上的均匀分布，证明随机变量[tex=4.929x1.286]bstb6Acm/GnARrPc8f1uPw==[/tex]的概率分布仍然是均匀分布．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]都服从[tex=2.143x1.286]dboSCjP3Fn5+xkkJFCNE+A==[/tex]分布，证明： “[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]不相关”与“[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]和[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]独立”等价．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]在区间[tex=2.143x1.286]l9DYubvhJSmV7cTo/ad4fA==[/tex]上服从均匀分布，而[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]在区间[tex=2.571x1.286]XQSmedQ9twtqukV7CS0Mdg==[/tex]上服从均匀分布．证明随机变量[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]在区间[tex=2.143x1.286]l9DYubvhJSmV7cTo/ad4fA==[/tex]上不服从均匀分布．
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立，当[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]均服从下列哪一类分布时，[tex=2.857x1.286]M8CfUJW+jYA1WLrqhqUtyg==[/tex]也服从同类分布 A: 二项分布 B: 均匀分布 C: 泊松分布 D: 指数分布
- 设随机变量[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]服从参数为22的指数分布，试证[tex=4.429x1.286]Rb6Y0vCK6ozk7xTtQm1CZs3XywwU6eV08Pt+0nhtbPs=[/tex]和[tex=6.071x1.286]2Gf+gRZDgyQDa8lLG5xZ6MzIxQoJJdoOVbS6w9ZqD/8=[/tex]都服从区间[tex=2.143x1.286]VykF7BpO3NFT550xU7Tx1w==[/tex]上的均匀分布 .