设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立,已知[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从[tex=2.143x1.286]VykF7BpO3NFT550xU7Tx1w==[/tex]上的均匀分布, [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]服入指数分布[tex=1.786x1.357]NAcaUWG0M+fOpH6/Gh1yyQ==[/tex] .试求[tex=6.643x1.357]y80Y546TKJ9w+MUm0oMHBg==[/tex],[tex=6.286x1.357]k/hzUMjV7geOFY7iA5ZJqQ==[/tex]的概率密度.
举一反三
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的边缘密度函数.
- 已知 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从[tex=2.0x1.357]pL+9s9nh77uX8/Gl5SRykA==[/tex]上的均匀分布, [tex=5.0x1.357]nwC5ktXh6CxchzB4uNrIlA==[/tex], 且 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 与 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 相互独立,求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求已知 [tex=1.857x1.214]rDLn1Qpf2FlaBXUmHX8PHw==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=1.929x1.0]vVfLuNZHFtqwkH3I5PXF9g==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件期望.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.