举一反三
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的边缘密度函数.
- 已知 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从[tex=2.0x1.357]pL+9s9nh77uX8/Gl5SRykA==[/tex]上的均匀分布, [tex=5.0x1.357]nwC5ktXh6CxchzB4uNrIlA==[/tex], 且 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 与 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 相互独立,求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求已知 [tex=1.857x1.214]rDLn1Qpf2FlaBXUmHX8PHw==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件密度函数.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=1.929x1.0]vVfLuNZHFtqwkH3I5PXF9g==[/tex] 时 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的条件期望.
- [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=2.643x1.357]aikhN0DJgQzlD9+fBIp9pQ==[/tex] 的密度函数.
内容
- 0
[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 服从参数 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 的指数分布,而 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 是服从 [tex=2.0x1.357]13hO1E7iMz89y/8d++Roag==[/tex]上的均匀分布的随机变量.求 [tex=4.429x1.357]s28QpA3Jw/YTu78REq5g0WAL1Ak3EpFCjxCSdrBCPPc=[/tex] .
- 1
设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]与[tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex]相互独立且都服从 [tex=2.286x1.357]wnjWedGSaRozNOGeVeBjbA==[/tex]上的均勿分布,求随机变量[tex=3.714x1.143]bAuRnS0EozFwlT9vxryEWA==[/tex]的密度函数。
- 2
设[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从参数为 1 的指数分布,[tex=2.286x1.0]9/9iwGqXp5QMYqkNTltYDNEowzysbRa2vywE4TxIMeI=[/tex],求[tex=2.214x1.357]ocoZdV18P73QTNWKFIScyg==[/tex].
- 3
设随机变量(X,Y)的概率分布列为[img=345x154]178ab1c9ce3bc1b.png[/img]求[tex=1.571x1.0]JUrGU6ftUjxQCIr6CyfDwQ==[/tex],[tex=1.357x1.0]yL/7/hhyqgwzAX8jnIq3OQ==[/tex],[tex=4.357x1.357]LN0xwhQHSOeLwBClUlpHQw==[/tex].
- 4
设二维随机变量 [tex=2.786x1.286]wsm6hZKLwoHLmpiSvjoPLA==[/tex]服从区域 [tex=15.429x1.286]bf7mxN/1XbjV+1U5hRGMJUL29bpbVhbED9m+nTCgXF2qosKQudDF0at83HHogwIkKA3E0KzQ3LgVTN7ZqY6wDA==[/tex] 上的均匀分布,求 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 和 [tex=0.857x1.286]h9C4nePGcGllh55hxKIsUw==[/tex] 的边缘密度函数.