聚类中的训练数据没有标签,求解的目的是将相似的样本进行自动归类,属于( )。
A: 无监督学习
B: 监督式学习
C: 强化学习
D: 自动学习
A: 无监督学习
B: 监督式学习
C: 强化学习
D: 自动学习
A
举一反三
- 给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 分类是把事物归到它所属类别的过程,属于( )。 A: 强化学习 B: 自动学习 C: 监督式学习 D: 无监督学习
- 强化学习和监督学习、无监督学习的区别（ ）。 A: 强化学习根据延迟奖励学习策略 B: 监督学习带有标签 C: 无监督学习没有标签 D: 强化学习使用未标记的数据
- 给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
- 关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） A: 监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B: 监督学习和无监督学习都有标签 C: 识别、分类、回归属于监督学习 D: 聚类属于无监督学习
内容
- 0
学习没有标签的数据集的机器学习方法是?() A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 1
1 聚类属于哪种学习方式 ( )。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 强化学习 D: 都不属于
- 2
自动编码器算法属于哪种机器学习方法? 有监督学习|强化学习|无监督学习|弱监督学习
- 3
关于监督学习与非监督学习的说法，正确的是： A: 监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B: 非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C: 监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D: 聚类是一种典型的非监督学习算法
- 4
【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数