下列关于主成分分析的说法中正确的是（）。
A: 主成分分析是线性降维算法。
B: 贡献率越大，主成分分析的效果越好。
C: 当涉及变量的量纲不同或取值范围相差较大的指标时，应考虑从相关系数矩阵出发进行主成分分析；对同度量或取值范围相差不大的数据，可以从协方差阵出发。
D: 主成分分析可以充分保留原始数据中的信息，是首要考虑的降维方法。
A: 主成分分析是线性降维算法。
B: 贡献率越大，主成分分析的效果越好。
C: 当涉及变量的量纲不同或取值范围相差较大的指标时，应考虑从相关系数矩阵出发进行主成分分析；对同度量或取值范围相差不大的数据，可以从协方差阵出发。
D: 主成分分析可以充分保留原始数据中的信息，是首要考虑的降维方法。
举一反三
- 关于主成分分析，下列陈述正确的是 A: 主成分分析是一种降维技术 B: 每个主成分是原始变量的一个线性组合 C: 各个主成分之间是可以相关的 D: 第一主成分解释原始变量的信息是最多的
- 主成分分析技术（ ） A: 主成分受到原始变量量纲和量级的影响 B: 主成分不受原始变量量纲和量级的影响 C: 可以对样品降维 D: 可以对变量降维 E: 主成分之间互不相关
- 主成分分析中，从相关矩阵出发求解的主成分一定会比从协方差矩阵出发求解的主成分更可信
- 下列关于主成分分析的表述错误的是（） A: 主成分分析方法一种数据降维的方法 B: 通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少 C: 通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的 D: 主成分分析是数据增维的方法
- 在SPSS中实现主成分分析的命令是在分析菜单中的哪个子菜单下？ A: “分析”-“降维”-“因子分析” B: “分析”-“降维”-“对应分析” C: “分析”-“降维”-“主成分分析” D: “分析”-“分类”-“主成分分析”