举一反三
- 某厂使用两种不同的原料生产同一类型产品,随机选取使用原料 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 生产的样品 [tex=1.0x1.0]fTDZG7Tm+Q9XGWLrn3fumw==[/tex] 件, 测得平均质量为 [tex=5.214x1.357]lMTnwZnddodNofSmu/mX/6CZ4mRmSVjT75HLFNaK/ao=[/tex] 样本标难差 [tex=5.5x1.357]XG0ax8GJuksobxUtbBFLaQ6chgZVFiYzqH+s+PiPLDE=[/tex] 取使用原料 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 生产的样品 [tex=1.0x1.0]LLSxrL1D5ZJZDXYrBg54tw==[/tex] 件,测得平均质量为 [tex=4.857x1.357]/k+BPwiDHOzcLx8oyrIdfP1HLlT7Ay3k5PYS4inIB2Q=[/tex], 样本标准差为 [tex=5.5x1.357]YOuAGepBFeM2A+jTh3ZaAelTDjA6hzDtxPyEi/eBcBU=[/tex] 设产品质量服从正态分布,这两个样本相互独立.问能否认为使用 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 原料生产的产品平均质量较使用原料 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 显著大? (取显著性水平 [tex=3.786x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex])
- 某厂使用 [tex=2.0x1.214]s/df2ZE+BhF7kkKI1Rb3ww==[/tex] 两种不同的原料生产同一类型产品,分别在 [tex=2.0x1.214]s/df2ZE+BhF7kkKI1Rb3ww==[/tex] 生产的 一星期的产品中取样进行测试,取 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 种原料生产的样品 220 件, [tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex] 种原料生产的 样品 205 件,测得平均重量和重量的方差分别如下:[p=align:center][tex=21.786x1.786]F+U3CpMY01H2WwpICeSyqdjqM2ZRMDJfOWy3EaeXkCu8iB+5nT/rqM5GkBG936aD5Mes5TWVnHBpMHs6dRtwyJ7KC4WJ4uiN6N1xT9wpdSPzVYOs2d+Ye8lAgUQZxMT6TmudlElbrxgix2nX/IrIbw==[/tex][p=align:center][tex=21.286x1.286]Qev6YaECDxb30uzOdN/MRNmXiGBVanicYMlHm9J6c064x+d5pOcO51JjA0H8hCs7aM/3l59cSfAXDj9B8kEubtKS1Zj/pe1GBq4fUhRssPEGdn9Tr3j42cYGRaXlZyad+RlUOFIjXc36J6L+nSkkTw==[/tex]设这两个总体都服从正态分布,且方差相同,问在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下能否认 为使用原料 [tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex] 的产品平均重量比使用原料 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 的要大?
- 某厂使用两种不同的原料生产同一类型产品,随机选取使用原料A 生产的样品22 件,测得平均质量为2.36([tex=1.0x1.214]FOArDrZZFeif4+E6zu9VOA==[/tex]),样本标准差为0.57([tex=1.0x1.214]FOArDrZZFeif4+E6zu9VOA==[/tex]).取使用原料B 生产的样品24 件,测得平均质量为2.55([tex=1.0x1.214]FOArDrZZFeif4+E6zu9VOA==[/tex]),样本标准差为0.48([tex=1.0x1.214]FOArDrZZFeif4+E6zu9VOA==[/tex]).设产品质量服从正态分布,两个样本独立.问能否认为使用原料B 生产的产品质量较使用原料A 显著大(取[tex=3.214x1.0]QW7NZI1KX/ik8F754DLvSw==[/tex])?
- 设两个相互独立的事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 和 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 都不发生的概率为 1 / 9, [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 发生[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 不发生的概率与 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 发生 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 不发生的概率相等,则 [tex=3.0x1.357]PlWNHdSuVTfacbkTVT1WGw==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 图示滑轮中,两重物[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 和 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的重量分别为 [tex=1.0x1.214]szVnMPaRHLo99rUmmmexUw==[/tex] 和 [tex=1.0x1.214]X/bsauxa6QmmbP44POFPqQ==[/tex] 。如物 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 以加速度 [tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex] 下降,不计滑轮质量,求支座 [tex=0.786x1.0]5SeCOJOzMwSNbX8MGx2Qsg==[/tex]的约束力。[img=233x281]1798d798337fa47.png[/img]
内容
- 0
设 [tex=2.0x1.214]vnzjVhyzo/NIhVUgFyjLlA==[/tex] 是任意两事件,其中 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 的概率不等于 0 和 1, 证明[p=align:center][tex=8.357x1.429]GJ5i+vQarUlGc9dBEHINxezc5NVjbiDYM3wHRtLave8=[/tex]是事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 与 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 独立的充分必要条件.
- 1
设[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]与[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]为同阶方阵,若[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]与[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]相似,证明: [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]与[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]有相同的特征值。
- 2
设 [tex=2.0x1.214]vnzjVhyzo/NIhVUgFyjLlA==[/tex] 为两个随机事件, [tex=15.429x1.429]1UaCpJGIZ5zXRO1JhU/002T8VAKoMk7oyOFAtbvNx/NxhoHm8zEASHAup313mzu2[/tex] 证明 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]与 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 相互独立.
- 3
设工厂[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]和[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的次品率分别为[tex=3.143x1.286]1UOB739BBewif6Y6jEG8MA==[/tex],它们的产品分别占[tex=4.143x1.286]QUrWRwBTkMvLCktrXIl2DQ==[/tex],现任取一件是次品,则它是[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]厂生产的概率为[input=type:blank,size:6][/input].
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设有容量为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex], 它的样本均值为 [tex=1.143x1.071]5W07cKXbQPSIZsIpciqn9A==[/tex], 样本标准差为 [tex=1.0x1.0]UyOFw4alyHN8ZkHPblPVYw==[/tex], 样本极差为 [tex=1.286x1.214]WzayaaPIDegqWKGa0zDLYg==[/tex], 样本中位数为[tex=1.714x1.0]gtAtRneQnK11WnI4NvY4og==[/tex] 现对样本中每一个观测值施行如下变换:[tex=3.714x1.214]j2s+9cvdprlOgIHIPvgQcA==[/tex], 如此得到样本 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex], 试写出样本 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 的均值、标准差、 极差和中位数.