下列关于回归分析模型建模实践的说法中（ ）不正确.
A: 建立模型前应先对数据做探索性分析
B: 用模型做预测前应对模型做回归诊断
C: 为提高模型的拟合度，可以尽可能多的引入自变量
D: 回归分析中不存在绝对的“最佳”模型
A: 建立模型前应先对数据做探索性分析
B: 用模型做预测前应对模型做回归诊断
C: 为提高模型的拟合度，可以尽可能多的引入自变量
D: 回归分析中不存在绝对的“最佳”模型
举一反三
- 回归模型分析属于探索性数据分析()
- 下列关于回归分析的说法中不正确的是（ ）. A: 自变量也称为预测变量、解释变量 B: 因变量也称为响应变量、结果变量 C: 回归模型中只能有一个自变量 D: 回归诊断是回归分析的重要组成部分
- 关于回归分析，下列论述正确的为（ ） A: 回归系数可用最小二乘法估计。 B: 回归模型研究的是变量间的函数关系。 C: 回归分析有最好的拟合模型。 D: 回归模型的误差项可以为0。
- 回归分析模型可分为 A: 线性回归模型 B: 非线性回归模型 C: 直线回归模型 D: 曲线回归模型
- 在线性回归模型中，当解释变量出现虚拟变量，用EViews进行回归分析，与普通的定量数据做回归分析略有不同。