在非参数统计中，令[img=69x25]1803c46a45cf4c6.png[/img]为未知参数，关于[img=9x19]1803c46a4e2eb22.png[/img]的区间估计，说法正确的有
A: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]近似正态区间估计为[img=116x28]1803c46a6021418.png[/img]
B: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]的中心转轴区间估计为[img=282x51]1803c46a72d497b.png[/img]，其中[img=73x43]1803c46a7aaa57a.png[/img]是通过bootstrap得到的[img=92x30]1803c46a82b3957.png[/img]的上分位数。
C: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]的百分比例区间估计为[img=76x39]1803c46a921c3ed.png[/img]
D: 以上三种区间估计得到区间可能不一样。
A: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]近似正态区间估计为[img=116x28]1803c46a6021418.png[/img]
B: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]的中心转轴区间估计为[img=282x51]1803c46a72d497b.png[/img]，其中[img=73x43]1803c46a7aaa57a.png[/img]是通过bootstrap得到的[img=92x30]1803c46a82b3957.png[/img]的上分位数。
C: [img=9x19]1803c46a57eeaaa.png[/img]的百分比例区间估计为[img=76x39]1803c46a921c3ed.png[/img]
D: 以上三种区间估计得到区间可能不一样。
举一反三
- 设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2，其中0<θ<1为待估未知参数。设[img=101x23]1802d3c4b0b57b7.png[/img]是简单随机样本。令[img=114x27]1802d3c4b95ff15.png[/img],[img=17x22]1802d3c4c1d3045.png[/img]为[img=101x23]1802d3c4b0b57b7.png[/img]中0所占的比例, 则以下哪个说法正确的？ A: [img=17x22]1802d3c4d3b0c4a.png[/img]是[img=9x19]1802d3c4dc1ecc6.png[/img]的无偏估计 B: [img=17x22]1802d3c4e500903.png[/img]是[img=9x19]1802d3c4dc1ecc6.png[/img]的无偏估计 C: [img=17x22]1802d3c4d3b0c4a.png[/img]不是[img=9x19]1802d3c4dc1ecc6.png[/img]的无偏估计 D: [img=17x22]1802d3c4e500903.png[/img]不是[img=9x19]1802d3c4dc1ecc6.png[/img]的无偏估计 E: [img=50x22]1802d3c51810ccd.png[/img] F: [img=50x22]1802d3c520b166f.png[/img] G: [img=50x23]1802d3c5296b22b.png[/img] H: [img=50x23]1802d3c532d0157.png[/img]
- 设 [img=51x25]18034e9b48e1976.png[/img] 是参数[img=9x19]18034e9b50c7ecf.png[/img] 的置信水平为[img=35x20]18034e9b5a2fcaa.png[/img] 的区间估计，则以下结论正确的是 。 A: 参数 [img=9x19]18034e9b628034e.png[/img] 落在区间 [img=51x25]18034e9b6ac3ab0.png[/img] 之内的概率为 [img=35x20]18034e9b73db6a9.png[/img] B: 参数 [img=9x19]18034e9b7cc5e82.png[/img] 落在区间 [img=51x25]18034e9b850174f.png[/img] 之外的概率为[img=12x14]18034e9b8dd407e.png[/img] C: 区间 [img=51x25]18034e9b958d5c5.png[/img] 包含参数 [img=9x19]18034e9b9d8dd52.png[/img] 的概率为[img=43x20]18034e9ba4b2c0b.png[/img] D: 对不同的样本观测值，区间 [img=51x25]18034e9bad110f2.png[/img] 的长度相同
- 已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 A: 不存在 B: [img=111x44]18031188b6ff04c.png[/img] C: [img=166x29]18031188bf8c297.png[/img] D: [img=163x29]18031188c7fbcf9.png[/img]
- 已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118afec643e.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118b070fc8e.png[/img]，[img=86x23]1803118b0f52b37.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118b174fa26.png[/img]的矩估计为最大次序统计量[img=199x30]1803118b1f65f67.png[/img]。