主成分分析中原始数据带有量纲，可以用协方差矩阵进行计算。
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
举一反三
- 主成分分析中原始数据带有量纲，可以用协方差矩阵进行计算
- 为什么主成分分析中原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差?要具体推导过程,
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 主成分分析计算分为根据相关系数和协方差矩阵两种方式，以下哪种情况适合用协方差矩阵计算（ ）
- 在主成分分析中，下列说法错误的是（ ） A: 主成分的协方差矩阵是对角阵。 B: 主成分分析的目的是减少变量的个数，因此忽略一些带有较小方差的主成分不会给总方差带来太大的影响。 C: 主成分的总方差不等于原始变量的总方差。 D: 主成与原始变量的相关系数为为因子负荷量或因子载荷量。