某学生成绩表中有6列：序号、学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩，读入数据放在数据框x中，要对语文成绩分组，分为(0,60] (60,70] (70,80] (80,90] (90,100]五组，放在变量yw_group中，应使用的的命令是（ ）
A: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(0, 60, 70, 80, 90))
B: yw_group<- cut(x$语文成绩))
C: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(0, 60, 70, 80, 90,100))
D: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(60, 70, 80, 90,100))
A: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(0, 60, 70, 80, 90))
B: yw_group<- cut(x$语文成绩))
C: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(0, 60, 70, 80, 90,100))
D: yw_group<- cut(x$语文成绩,breaks = c(60, 70, 80, 90,100))
举一反三
- 某学生成绩表中有6列：序号、学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩，读入数据放在数据框x中，要对语文成绩做直方图分析，应使用的的命令是（ ） A: hist(x) B: hist(x$语文成绩) C: hist(x)$语文成绩 D: hist(x%语文成绩)
- 某学生成绩表中有6列：序号、学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩，读入数据放在数据框x中，要对语文成绩做柱状图，应使用的的命令是（ ） A: barplot(x$语文成绩) B: barplot(x) C: barplot( ) D: barplot(语文成绩)
- 某学生成绩放在数据框x中，对语文成绩、数学成绩和英语成绩，做星相图，应使用的的命令是（ ） A: stars(x[("语文成绩","数学成绩","英语成绩")]) B: stars(x) C: stars(x[c("语文成绩","数学成绩","英语成绩")]) D: stars(c("语文成绩","数学成绩","英语成绩"))
- 例如数据库中有A表,包括学生、学科、成绩三个字段,数据库结构为:[br][/br] [br][/br] 学生 学科 成绩 [br][/br] 张三 语文 60 [br][/br] 张三 数学 100 [br][/br] 李四 语文 70 [br][/br] 李四 数学 80 [br][/br] 李四 英语 80 [br][/br] 张三 语文 60 [br][/br]如何统计最高分>80的学科?( ) A: SELECT MAX(成绩) FROM A GROUP BY 学科 HAVING MAX(成绩)>80; B: SELECT 学科 FROM A GROUP BY 学科 HAVING 成绩>80; C: SELECT 学科 FROM A GROUP BY 学科 HAVING MAX(成绩)>80; D: SELECT 学科 FROM A GROUP BY 学科 WHERE MAX(成绩)>80;
- 数据库中有A表,包括学生,课程名,成绩三个字段 , 数据库结构为学生 课程名 成绩张三 语文 80张三 数学 100李四 语文 70李四 数学 80李四 英语 80如何统计每个课程名的最低分( ) A: select 学生,min(成绩) from A group by 学生; B: select 学生,min(成绩) from A group by 课程名; C: select 学生,min(成绩) from A order by 学生; D: select 学生,min(成绩) from A group by 成绩;