下列关于Keras中内置的波士顿房价数据集，描述错误的是______。
A: 该数据集中一共计有506条不同郊区的房屋数据
B: 该数据集中默认404条为训练数据，102条为测试数据
C: 测试集和数据集放在不同的文件中
D: 使用.load_data()方法得到的数据集是NumPy数组的形式
A: 该数据集中一共计有506条不同郊区的房屋数据
B: 该数据集中默认404条为训练数据，102条为测试数据
C: 测试集和数据集放在不同的文件中
D: 使用.load_data()方法得到的数据集是NumPy数组的形式
举一反三
- 下列关于MNIST手写数字数据集的描述，错误的是_______。 A: 该数据集中的每个样本都是一个28×28像素的图像文件 B: 该数据集中默认60000条为训练数据，10000条为测试数据 C: 该数据集由纽约大学的YannLeCun等人维护 D: 该数据集由250个不同的人手写数字构成
- 中国大学MOOC: 下列关于Keras中内置的波士顿房价数据集，描述错误的是______。
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
- Fashion-MNIST数据集已经集成在TensorFlow的数据集tf.keras.datasets中，我们只要调用相应的____函数，就可以获取划分好的训练集数据和测试集数据， A: load_data( ) B: get_data( ) C: create_data( ) D: fetch_data( )
- 在模型训练的时候为什么要将数据集拆分成训练集和测试集？（ ） A: 测试集与训练集数据不能有重复.防止过拟合 B: 需要划分测试集数据用来调参 C: 数据集太多.训练模型用不了这么多数据