贝叶斯定理描述两个条件概率之间的关系为P(A∩B)=P(A)•P(B|A)=P(B)•P(A|B)，其含义为A事件和B事件同时发生的概率，它等效于A事件发生的概率，乘以在A事件已经发生的情况下，B事件发生的条件概率
举一反三
- 两个独立事件A、B，发生的概率分别为：P（A）、P（B），则两事件同时发生的概率为：P（AB）=P（A）P（B）
- 条件概率也称后验概率，是指在另一个事件B已经发生的情况下事件A发生的概率，记为P(A|B)。
- 设事件A与事件B， (1)若P(A)>0，则称P(B|A)为在事件 发生的条件下，事件 的 概率， 相应地，称P(B)为 概率； (2)若P(B)>0，则称P(A|B)为在事件 发生的条件下，事件 的 概率； 相应地，称P(A)为 概率。 （备注：字母要大写）
- 设A、B是两个事件，且P(B)＞0,则称P(A|B)为在已知事件B发生的条件下,事件A发生的（ ）。 A: 概率 B: 似然估计 C: 条件概率 D: 条件频率
- 已知A，B是两个相互独立事件，P（A），P（B）分别表示它们发生的概率，则1-P（A）P（B）是下列哪个事件的概率（ ）A.事件A，B同时发生B.事件A，B至少有一个发生C.事件A，B至多有一个发生D.事件A，B都不发生