机器学习能够在现实生活中有效应用的前提假设，以下叙述中最为准确的是什么?
A: 有机器
B: algorithm在offline training的过程中看到的数据，和我在online prediction时候看到的数据必须是独立同分布的，要independent identically distributed (i.i.d.)
C: 算法本身足够复杂
D: 所有选项全部正确
A: 有机器
B: algorithm在offline training的过程中看到的数据，和我在online prediction时候看到的数据必须是独立同分布的，要independent identically distributed (i.i.d.)
C: 算法本身足够复杂
D: 所有选项全部正确
举一反三
- 以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是()
- 以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法正确的有哪些？ A: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 B: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 C: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。 D: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。
- 以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？ A: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
- 机器学习是指通过（）在机器上训练模型，并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。 A: 数据 B: 算法 C: 算力 D: 数据和算法
- 机器学习项目实施的过程中错误的说法是？ A: .机器学习合适算法的选择在分析前一般很难确定 B: 这是数据分析师的工作，不需要用户参加 C: 很多机器学习工具遵循一定的机器学习步骤 D: 机器学习的过程不是简单的