将异方差性的布罗施一帕甘检验和怀特检验的特征相结合有不同的方法。正文中没有讨论的一种可能性是将[tex=1.0x1.286]jyAtNoQTpqVWWhaeEu0ZFtA/31G5PGRzV8BrjmSKEgw=[/tex]对[tex=1.214x1.286]+2po0BA5nQ0ANMPtIojO6A==[/tex]，[tex=1.286x1.286]Sbradpy8rvAK92mOyW/4Qw==[/tex]，[tex=1.143x1.286]PZ3wc82RrbgX5KwVcyJcmA==[/tex]，[tex=1.286x1.286]/UEFQMtphFpGaKqKcPypfQ==[/tex]，[tex=0.929x1.286]eNPoBzh+O0EJsbH9PrvxlrlYUZZRKhga1Lg3qMHEJFo=[/tex]；[tex=4.857x1.286]axzC9qQ2HqBtpy7wJsh+qDVYwl+Gc8LLeXCFGS8DBm0=[/tex]进行回归。其中，[tex=0.857x1.286]5KV3a1aYTZ2Zwm+WGcaUu8Du+Yf1pUwMK0YfsKcf/PM=[/tex]是OLS残差，[tex=0.786x1.286]yeWZytEK4C7GE/zWwv/2gpUoaSlQzC/rzUgGYPi1xqM=[/tex]是OLS拟合值。于是，我们可以检验[tex=1.214x1.286]+2po0BA5nQ0ANMPtIojO6A==[/tex]，[tex=1.286x1.286]Sbradpy8rvAK92mOyW/4Qw==[/tex]，[tex=1.143x1.286]PZ3wc82RrbgX5KwVcyJcmA==[/tex]，[tex=1.286x1.286]/UEFQMtphFpGaKqKcPypfQ==[/tex]和[tex=0.929x1.286]eNPoBzh+O0EJsbH9PrvxlrlYUZZRKhga1Lg3qMHEJFo=[/tex]的联合显著性。（当然，我们在回归中总是包含一个截距。）（i）与所建议的异方差F检验相联系的自由度是多少？（ii）解释为什么上述回归的[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]总是至少和BP回归和怀特检验特殊形式的[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]一样大？（iii）第（ii）部分是否意味着这个新检验总能比BP或怀特特殊情形估计量得到更小的P值？请解释。（iv）假设有人还建议在新提出的这个检验中增加[tex=0.929x1.286]eNPoBzh+O0EJsbH9PrvxlrlYUZZRKhga1Lg3qMHEJFo=[/tex]。你认为这个主意如何？