确定两个变量之间的联系是否为因果联系是否为因果联系的必要条件是()
A: 彼此独立研究提供的结果具有可重复性
B: 原因变量先于结果变量
C: 两个变量的分布基本一致
D: 联系的强度
A: 彼此独立研究提供的结果具有可重复性
B: 原因变量先于结果变量
C: 两个变量的分布基本一致
D: 联系的强度
B
举一反三
- 【单选题】确定两个变量之间的联系是否为因果联系是否为因果联系的必要条件是 A. 原因变量先于结果变量 B. 联系的强度 C. 彼此独立研究提供的结果具有可重复性 D. 两者之间的联系与目前所掌握的知识具有一致性 E. 两个变量的分布基本一致
- 确定两个变量之间的联系是否为因果联系的必要条件是
- 中国大学MOOC: 确定两个变量之间的联系是否为因果联系是否为因果联系的必要条件是
- 两变量的数据分组分析，可以帮助我们认识两个变量的条件分布，进而认识两个变量之间的联系。
- 函数关系与相关关系的主要区别在于(<br/>)。 A: 两个相互依存变量联系能否用数学模型来表示 B: 两个相互依存变量间的联系在数量上是否确定 C: 两个相互依存变量间的联系是否是确实存在 D: 两个相互依存的变量是否是社会经济现象
内容
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研究者设计的考察两个变量之间是否有联系的研究方法是？
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研究前假定存在的因果联系中的原因变量是指
- 2
能客观地揭示变量之间的因果联系的研究方法是（ ）
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在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
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加入第三个变量,使原有的两变量交叉列表分析结果可能出现的结果( ) A: 更加精确的表达原有两变量之间的关系 B: 显示原有两变量的联系是虚伪 C: 显示原先被隐含的关系 D: 可能显示原有的联系没有改变