两变量的数据分组分析，可以帮助我们认识两个变量的条件分布，进而认识两个变量之间的联系。
正确
举一反三
- 在实际研究分析中，往往需要在两变量交叉分析的基础上，加入第三个变量进一步分析原因。通过加入第三个变量，原有两变量交叉列表分析的结果可能出现的情况包括（ ）。 A: 可能显示原有的联系没有改变 B: 更精确地反映原有两个变量之间的关系 C: 可能使原两变量之间通过两变量交叉列表得出的两者不相关结论，通过第三个变量加入，显示原来两个变量之间存在某些相关关系 D: 可以说明原有两个变量之间不相关，尽管用两变量交叉列表分析结果显示两者之间相关
- 两变量简单线性回归分析是分析两个变量间的相互联系、相互依存的关系。
- 是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?
- 两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
- 计算积差相关的数据需要满足的前提条件是______。 A: 成对数据 B: 两列变量之间的关系是直线性的 C: 两列变量各自总体分布都是正态 D: 两列变量数据都是计数性质 E: 两列变量是连续变量
内容
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皮尔逊积差相关系数的使用条件有（ ）。 A: 数据要成对出现 B: 两列变量各自总体的分布都是正态的，或至少接近正态 C: 两个相关的变量是连续变量 D: 两列变量之间的关系应是直线性的。
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两个变量的线性相关系数为0,表明两变量间:
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只有两个变量x和y均服从正态分布才能做两变量的回归分析。
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回答下列问题:是否任何两个变量之间的关系，都可以用两变量线性回归模型进行分析?[br][/br]
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直线相关分析对资料的要求是 A: 两变量中至少有一个服从卡方分布 B: 两变量中至少其一服从正态分布 C: 两变量必须都服从卡方分布 D: 两变量必须都服从正态分布