Comparator接口中能够进行比较功能的方法是 ( )。
A: compareTo（T o）
B: compareTo（T o1，T o2）
C: compare（T o）
D: compare（T o1，T o2）
A: compareTo（T o）
B: compareTo（T o1，T o2）
C: compare（T o）
D: compare（T o1，T o2）
举一反三
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
- T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)