Comparator接口中能够进行比较功能的方法是 ( )。
A: compareTo（T o）
B: compareTo（T o1，T o2）
C: compare（T o）
D: compare（T o1，T o2）
A: compareTo（T o）
B: compareTo（T o1，T o2）
C: compare（T o）
D: compare（T o1，T o2）
D
举一反三
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
- T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)
内容
- 0
下面程序的时间复杂为()for(i=1,s=0;i<=n;i++){t=1;for(j=1;j<=i;j++)t=t*j;s=s+t;} A: O(n) B: O() C: O() D: O()
- 1
查看本试题中关于回文判断的算法题目，分析算法的时间复杂性，如下描述中正确的是哪个？ A: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1，if n>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) B: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1,ifn>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n) C: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) D: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n)
- 2
下列程序段t=i;i=j;j=t;的时间复杂度是 A: O(1) B: O(3) C: O(n) D: O(3n)
- 3
T(n)=T(n-1)+ O(1)，其中O(1)为一次乘法操作，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(logn） B: O(n2) C: O(n) D: O(n3)
- 4
某递归算法执行时间的对推关系如下：当n=1时： T（n）=1当n>;1时： T（n）=T（n/2）+1则该算法的时间复杂度为（ ）。 A: O（1） B: O（log2n） C: O（n） D: O（nlog2n）