设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差[tex=3.143x1.0]A+e1Rdd93ufG+bhQizph8g==[/tex]现从一批产品中随机地抽取了 26 个,测得该项指标的平均值为[tex=2.286x1.0]0BSC2w9oiZsJu1JVvsjQcw==[/tex]问能否认为这批产 品的该项指标值为 [tex=6.0x1.357]/8YGPMDA0q5mRBo+Gun8eLVIS51wkL+/Z/zLbXQ2HIY=[/tex] ?
举一反三
- 设某产品指标服从正态分布，它的根方差 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 已知为 [tex=1.5x1.0]RU7OxQszkAI4J3i6/bqqZw==[/tex] 小时。今由一批产品中随机抽取了[tex=1.0x1.0]mAPjwBf7/zHlO0nvUr5F/Q==[/tex]个，测得指标的平均值为 [tex=2.0x1.0]eWHAm3Ulz3zzhOQu3eQl3g==[/tex] 小时，问在 [tex=1.357x1.143]v05erU7VxgbcYKUSmYcoMQ==[/tex]的显著性水平下,能否认为该批产品指标为 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 小时?
- 设某产品的指标服从正态分布，它的标准差[tex=2.857x1.0]6iRtePV0VRBhtngoRuRvpQ==[/tex]，今抽取一个容量为26的样本，计算得平均值为1637，问在显著水平5%下能否认为这批产品的指标的期望值[tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex]为1600.
- 设某产品的指标服从正态分布，它的标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] ，今抽了一个容量为 26 的样本，计算平均值 1580, 问在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下，能否认为这批产品的指标的期望值 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 不低于 1600 。
- 从一批灯泡中随机抽取 [tex=1.0x1.0]T+Y+b6tbFqQRKpnUr+5emA==[/tex] 个, 分别测量其寿命，算得其平均值 [tex=5.0x1.357]BArxLZD3XMGhDhGuMOhNCEufqW5E2nv0dTRtQrYIhkY=[/tex] 标准差 [tex=4.357x1.357]ODU7GgwhIj4j3OZ2TuOR9rCZt8F24BqWFZOM5gzokBk=[/tex] 问能否认为这批灯泡的平均寿命为 [tex=3.357x1.357]HYW6AbnYBN/tEUx4PsBjDVAVkTz7WMg0epKwIQKBuAM=[/tex] . [tex=4.0x1.357]TZtsJX1TEP9F+Fvwth3g8A==[/tex]
- 零件长度服从正态分布，过去的均值为[tex=3.143x1.0]wn/fGdkyHH2UDPU6HNYodg==[/tex]现换了新材料从产品中随机抽取了 8 个样品，测得长度为 (单位: [tex=1.357x0.786]Cisum61wP5S7coLNuzR9Ag==[/tex] )20.0,20.2,20.1,20.0,20.2,20.3,19.8,20.2,问用新教材做的零件平均长度是否起了变化[tex=4.571x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex]?