设某产品的指标服从正态分布，它的标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] ，今抽了一个容量为 26 的样本，计算平均值 1580, 问在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下，能否认为这批产品的指标的期望值 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 不低于 1600 。
举一反三
- 设某产品的指标服从正态分布，它的标准差[tex=2.857x1.0]6iRtePV0VRBhtngoRuRvpQ==[/tex]，今抽取一个容量为26的样本，计算得平均值为1637，问在显著水平5%下能否认为这批产品的指标的期望值[tex=0.643x1.0]R8j6nFNrQJBYHOT5c6hCaw==[/tex]为1600.
- 要求一种元件平均使用寿命不得低于 1000 小时，生产者从一批这种元 件中随机抽取 25 件，测得其寿命的平均值为 950 小时. 已知该种元件寿命服从 标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] 小时的正态分布. 试在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下确定这批元件是否合格? 设总体均值为 [tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex]，[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex] 未知，即需检验假设 [tex=11.571x1.214]mmmSoQR74LOS10HvgcQ+LDfHm3e0elAz7i9JBF1vybgzEsKOviXMhOsdtCo+q0a2[/tex]
- 设某产品指标服从正态分布，它的根方差 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 已知为 [tex=1.5x1.0]RU7OxQszkAI4J3i6/bqqZw==[/tex] 小时。今由一批产品中随机抽取了[tex=1.0x1.0]mAPjwBf7/zHlO0nvUr5F/Q==[/tex]个，测得指标的平均值为 [tex=2.0x1.0]eWHAm3Ulz3zzhOQu3eQl3g==[/tex] 小时，问在 [tex=1.357x1.143]v05erU7VxgbcYKUSmYcoMQ==[/tex]的显著性水平下,能否认为该批产品指标为 [tex=2.0x1.0]8etwEXhZmObtz9If8j2xig==[/tex] 小时?
- 要求一种元件平均使用寿命不得低于 1000 小时,生产者 从一批这种元件中随机抽取 25件,测得其寿命的又均值为 950 小 时. 已知该种元件寿命服从标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex]小时的正态分布.试在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex]下判断这批元件是否合格 ?设总体均值为[tex=1.714x1.0]YG+pM+D0N2Avohqf4IXYng==[/tex]未知. 即需检验假设 [tex=11.571x1.214]mmmSoQR74LOS10HvgcQ+LDfHm3e0elAz7i9JBF1vybgzEsKOviXMhOsdtCo+q0a2[/tex]
- 设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差[tex=3.143x1.0]A+e1Rdd93ufG+bhQizph8g==[/tex]现从一批产品中随机地抽取了 26 个,测得该项指标的平均值为[tex=2.286x1.0]0BSC2w9oiZsJu1JVvsjQcw==[/tex]问能否认为这批产 品的该项指标值为 [tex=6.0x1.357]/8YGPMDA0q5mRBo+Gun8eLVIS51wkL+/Z/zLbXQ2HIY=[/tex] ?