零件长度服从正态分布，过去的均值为[tex=3.143x1.0]wn/fGdkyHH2UDPU6HNYodg==[/tex]现换了新材料从产品中随机抽取了 8 个样品，测得长度为 (单位: [tex=1.357x0.786]Cisum61wP5S7coLNuzR9Ag==[/tex] )20.0,20.2,20.1,20.0,20.2,20.3,19.8,20.2,问用新教材做的零件平均长度是否起了变化[tex=4.571x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex]?
举一反三
- 随机的从一批零件中抽取 16 个，测得其长度（单位: [tex=1.357x0.786]Cisum61wP5S7coLNuzR9Ag==[/tex] ) 为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.102.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11假设该零件的长度服从正态分布[tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex]，试求总体均值[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的置信度为 [tex=1.857x1.143]aeUqgNaXXrekvJO4iTqloA==[/tex]的置信间:(1) 若已知[tex=5.286x1.357]lptk6dMcFOKl8MGM8psye4IOsGX6HO6ZnpvOA+OTMqY=[/tex]；(2) 若[tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex]未知.
- 某机器加工一种零件，规定其长度为[tex=3.143x1.0]uNRnJ4HwkwSD17q155O7Ag==[/tex] 标准差不超过[tex=3.143x1.0]OdO/dvIl8GkKyoTrOH3Wxw==[/tex]. 每天定时检查运行情况，某日抽取[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex]个零件，测得平均长度[tex=4.929x1.0]TdU1NBHgXhs8inMrqSfjBg==[/tex],样本均方差为[tex=3.143x1.0]jXKs5gUw0/5W0JwZnSukPQ==[/tex].设零件长度服从正态分布[tex=3.929x1.357]JUxyzXLAm0N+KhFonGGOFg==[/tex],问该日机器工作状态是否正常?
- 两台机床加工同一种零件，分别取 6 个和 9 个零件，量其长度得 [tex=9.0x1.5]i1Q3ThR2TIUW08rP85PNJwy4WTL83Av5OGVc6rzLB3OpZpt3QLTSwsZz6JbLg/e1[/tex] 假定零件长度服从正态分布，问可否认为两台机床加工的零件长度的方差无显著差异? [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex]
- 随机地从一批零件中抽取16个，测得长度(单位：厘米)为：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11，设零件长度分布为正态分布，试求总体产的90%的置信区间：(1)若 [tex=3.571x1.286]+R6SKKzxMv+17XkNckJe6L9ZUJJjKR1f2L8ZaIbtRA0=[/tex] . (2)若[tex=0.643x1.286]LTFTesLIJc93sanD/R60mA==[/tex] 未知.
- 两台机床加工同一种零件，分别抽取 6 个和 9 个零件测量其长度，算得 [tex=9.0x1.5]G5Fpx4FRIiB+F2LPj16tjIpa0qsk8maBjQadiKKzj+NdlJRPdMxXk632f311b2Tg[/tex] 假定各台机床零件长度服从正态分布，试求两个总体方差比 [tex=2.5x1.5]vkP113yaOyR5bAu06EVUJJHAZi5i092yU+5qdnUT8d5GptKJ6lH6c1SL5De8+8YY[/tex] 的置信区间（置信度为 0.95 )。