关于Hadoop Map reduce描述正确的是：
关于Hadoop Map reduce描述正确的是：
Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务
map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的
map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的
智慧职教: Hadoop提供的Mapper类是实现Map任务的一个抽象基类。( )
智慧职教: Hadoop提供的Mapper类是实现Map任务的一个抽象基类。( )
15. Hadoop中，MapReduce处理流程的三大步骤不包括（ ）。 A: Map B: Reduce C: Sort D: Shuffle
15. Hadoop中，MapReduce处理流程的三大步骤不包括（ ）。 A: Map B: Reduce C: Sort D: Shuffle
Map阶段结束后,Hadoop框架会处理:Partitioning ,shuffle 和sort,在这个阶段都会发生了什么?
Map阶段结束后,Hadoop框架会处理:Partitioning ,shuffle 和sort,在这个阶段都会发生了什么?
MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
Hadoop下使用MapRecue。用户只要继承MapReduceBase,提供分别实现Map和Reduce的两个类,并注册Job即可自动分布式运行（ ）。
Hadoop下使用MapRecue。用户只要继承MapReduceBase,提供分别实现Map和Reduce的两个类,并注册Job即可自动分布式运行（ ）。
在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本*行“hellohadoophelloworld”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：（）。 A: <"hello"，<1，1>>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> B: <"hello"，1>、<"hello"，1>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> C: <"hello"，1，1>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> D: <"hello"，2>、<"hadoop"，1>和<"world"，1>
在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本*行“hellohadoophelloworld”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：（）。 A: <"hello"，<1，1>>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> B: <"hello"，1>、<"hello"，1>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> C: <"hello"，1，1>、<"hadoop"，1>和<"world"，1> D: <"hello"，2>、<"hadoop"，1>和<"world"，1>
中国大学MOOC: Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。
中国大学MOOC: Hadoop的MapReduce编程模型是最常见的一种批处理框架，MapReduce编程模型分为Map（映射）阶段和Reduce（归约）阶段。