设配对设计资料的变量值为 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] , 则配对资料的秩和检验 (       ). 未知类型：{'options': ['把 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的差数绝对值从小到大编秩', '把\xa0[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]\xa0与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]\xa0 综合从小到大编秩[br][/br]', '把\xa0[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]\xa0与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]\xa0综合按绝对值从小到大编秩[br][/br]', '把\xa0[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]\xa0与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]\xa0 的差数从小到大编秩[br][/br]', '把\xa0[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]\xa0与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]\xa0分别按绝对值从小到大编秩[br][/br]'], 'type': 102}

表 4-18 是某种商品的雭求量 Y 价格[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 以及消费者收入[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的统计 资料。检验[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]和 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex]是否存在严重的多重共线性? [img=816x167]17b0f0850b436e3.png[/img]

设 [tex=1.0x1.214]oRPUaRXqLpUA70qsP8lMlg==[/tex] 是 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 到 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的全连续算子, [tex=1.0x1.214]vGZq/wDsMK1rYIWiaqRL2g==[/tex] 是 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 到 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的有界线性算子,则 [tex=1.929x1.214]z7dRYqdaR4UDYmn8pTJeiA==[/tex] 是 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 到 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 的全连 续算子.

设总体 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从二项分布[p=align:center][tex=19.714x1.286]1z5oWD3WhTtrLmYcez/fEec67z1SAPWTwp8tChBypAMy7kFI6gGbY6t37iHMX+iZedFEwpjf3PAxwiBDl2pLAQ==[/tex][tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 为其一个样本，试求 [tex=0.929x1.429]ZgVWDSbAPWk+bWlL8wncTA==[/tex] 的无偏估计量.

设总体[tex=4.286x1.357]CGZcqLkdQXt5iil+DJKCQpeGEnBDTFqWV/2sHkxVbUg=[/tex],其中[tex=4.214x1.214]hQVnd8H4l0GFpG3H2Wtutw==[/tex],设[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]是从该总体中取出的容量为 1 的样本,试问[tex=0.929x1.429]ZgVWDSbAPWk+bWlL8wncTA==[/tex]是否存在无偏估计?

为研究某地家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育程度之间的关系, 建立了家庭书刊年消费支 出 Y (元)、家庭月平均收入 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] (元)、户主受教育年数 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] (年) 的模型, 用抽样得到的 35 个家 庭的数据估计得[tex=22.5x4.5]Uhu2/1bhRl3dw2iQmc0iyTMqiQNgWIYtnx43fN5++YyN9RVYJoELK4p6fvnhRQ1pkcU+4rILp/o9S5nCO0TnZOLzsQNu9nMJkUWNS6qjAyJ/sj0S80UZeZ4BUWZAgJmLzq4oRTF09tO0NvimCcIyxGALEjZjqTnoPsap20ofs21rOBgz6SycPgAphueBDpUIPr7W+kFD3jXlZ4MJRYWz2RRPOr3DvNGLc0NTb9yLD7CNwg2CU4OtCUhhfFR3Txsi[/tex]（1）从经济意义上考察模型的合理性。（2）在5%的显著性水平上，进行变量显著性检验。（3）在5%的显著性水平上，进行方程总体显著性检验。

表 4-18 是某种商品的雭求量 Y 价格[tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 以及消费者收入[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的统计 资料。如何解决或减轻多重共线性的影响, 并给出这一问题的回归方程。[br][/br][img=816x167]17b0f0850b436e3.png[/img]

若有[tex=4.429x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA78IFzA/ae53UDXgxaQIHffM=[/tex]三个变量的数据, [tex=2.857x1.214]1kaUNl5BhFTBdlz2xTRtyg==[/tex] 的偏相关系数 [tex=2.857x1.5]9nmC5hvCqb2zEK4ps230yKf+c6rs6vYVzUZ4PQHLR9Q=[/tex]是 [tex=1.214x1.214]jmQSlIEXPwdaNuHVxT7/kA==[/tex] 关于 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex]线性回归的残差与[tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的简单相关系数。

设随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 服从參数为 [tex=1.929x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的指数分布，定义随机变量 [tex=1.214x1.214]saHhquVaAJ/mHfO0s1ML8g==[/tex] 如下:[tex=13.429x2.929]n7MYqQ4KxjX4tqxTB2ivvjxOkvhNhVwws+vaSG56sdG4HhMY/N4CTY/gTM6QZ6sW+px8rOtehZPUzU4GFbXqUfOkQPvtBx93zMQaMcWZhKII9GLgA3u24qxkjuEXG/jRtlDK7a9xYfU3acRrUuQ/hg==[/tex]求 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的联合分布列.

【单选题】要指定一个绝对位置 5 , 5 的点,应该输入: () @5 , 5 5 》 5 5 , 5 5<5< span=""> A. @5，5 B. 5》5 C. 5，5 D. 5<5