设随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 服从參数为 [tex=1.929x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的指数分布，定义随机变量 [tex=1.214x1.214]saHhquVaAJ/mHfO0s1ML8g==[/tex] 如下:[tex=13.429x2.929]n7MYqQ4KxjX4tqxTB2ivvjxOkvhNhVwws+vaSG56sdG4HhMY/N4CTY/gTM6QZ6sW+px8rOtehZPUzU4GFbXqUfOkQPvtBx93zMQaMcWZhKII9GLgA3u24qxkjuEXG/jRtlDK7a9xYfU3acRrUuQ/hg==[/tex]求 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的联合分布列.
设随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 服从參数为 [tex=1.929x1.0]xXDCmWq47DQFjvGpa+qhxA==[/tex] 的指数分布，定义随机变量 [tex=1.214x1.214]saHhquVaAJ/mHfO0s1ML8g==[/tex] 如下:[tex=13.429x2.929]n7MYqQ4KxjX4tqxTB2ivvjxOkvhNhVwws+vaSG56sdG4HhMY/N4CTY/gTM6QZ6sW+px8rOtehZPUzU4GFbXqUfOkQPvtBx93zMQaMcWZhKII9GLgA3u24qxkjuEXG/jRtlDK7a9xYfU3acRrUuQ/hg==[/tex]求 [tex=1.214x1.214]aPEXl5NwbsoRJ+ZYVndSJQ==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]SQWwo8FHSU71fR9D9DebOA==[/tex] 的联合分布列.
在求出 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 关于 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 变化的线性回归方程后发现,将原始数据中的某一点 [tex=3.429x1.357]AHvSZACoPPA6G7doh/4UxJG0CCYxutAdt8XYUj/A114=[/tex]的横坐标值 [tex=1.214x1.214]saHhquVaAJ/mHfO0s1ML8g==[/tex] 代人方程所得的 [tex=3.286x1.5]FrWcgrOfEf6LgkfiMlvKnWFcV9eY1CfOXK10ViEpUto=[/tex], 则可以认为( ).A. 此现象正常B. 此现象无法解释C: 计算有错误D. [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 之间呈非线性关系E. [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 之间呈线性关系
在求出 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 关于 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 变化的线性回归方程后发现,将原始数据中的某一点 [tex=3.429x1.357]AHvSZACoPPA6G7doh/4UxJG0CCYxutAdt8XYUj/A114=[/tex]的横坐标值 [tex=1.214x1.214]saHhquVaAJ/mHfO0s1ML8g==[/tex] 代人方程所得的 [tex=3.286x1.5]FrWcgrOfEf6LgkfiMlvKnWFcV9eY1CfOXK10ViEpUto=[/tex], 则可以认为( ).A. 此现象正常B. 此现象无法解释C: 计算有错误D. [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 之间呈非线性关系E. [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 之间呈线性关系