估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

利用性质6（估值定理）估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

已知\( y = {x^2}{e^{ - x}} \)，则\( y'' \)为（ ）. A: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} - {x^2}{e^{ - x}} \) B: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} + {x^2}{e^{ - x}} \) C: 0 D: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} \)

设X是一个随机变量，EX=μ，DX=σ2（μ，σ>0为常数），则对任意常数c，必有（） A: E（X-c）2=EX2-c2 B: E（X-c）2=E（X-μ）2 C: E（X-c）2<E（X-μ）2 D: E（X-c）2≥E（X-μ）2

高分子溶解在良溶剂中，则（ ）。 A: χ1＞1/2, Δμ1 E＞0 B: χ1＞1/2, Δμ1 E＜0 C: χ1＜1/2, Δμ1E＞0， D: χ1＜1/2, Δμ1 E＜0

e^2-2e-1=0,求e^2+1/e^2的值

设X是一随机变量，a为任意实数，EX是X的数学期望，则（）。 A: E(X-a)2=E(X-EX)2 B: E(X-a)2≥E(X-EX)2 C: E(X-a)2D． E(X-a)2=0

已知单元体的σ1、σ2、E、μ,主应变ε1、ε2均已知,那么ε3=? A: -μ(ε1+ε2) B: -μ(σ1+σ2)/E C: μ(σ1+σ2)/E D: 0

设随机变量X服从泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),则E(X)与D(X)分别是( ) A: E(X)=2,D(X)=0 B: E(X)=0,D(X)=2 C: E(X)=D(X)=0 D: E(X)=D(X)=2

A: -2 B: 2 C: 1 D: -1 E: 0