HadoopMapReduce是谷歌_______的开源实现。 A: GFS B: BigTable C: MapReduce D: Database

在新的HadoopMapReduce框架YARN产生之前,MapReduce架构存在的问题有哪些? A: JobTrack单点故障问题 B: JobTrack任务过重 C: 容易造成TaskTracker端内存溢出 D: 容易造成资源浪费

关于HBase–HadoopDatabase描述正确的是：（） A: 分布式的、多版本的、面向列的开源数据库 B: 利用HadoopHDFS作为文件存储系统可提供高可靠性、高性能、实时读写的数据库系统 C: 利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据、利用ZooKeeper作为协同服务，可以使用本地文件系统，也可以使用HDFS D: 以上都是

关于HIVE的描述不正确的是？（） A: Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业 B: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询 C: Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销 D: Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上

关系数据库已经流行很多年,并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce,为什么需要HBase? A: Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题,但是,受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制,使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求上 B: HDFS面向批量访问模式,不是随机访问模式 C: 传统的通用关系型数据库无法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题 D: 传统关系数据库在数据结构变化时一般需要停机维护;空列浪费存储空间