A: Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
C: Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销
D: Hive查询操作过程严格遵循HadoopMapReduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转换为MapReduceHadoop集群上
举一反三
- 以下关于Hive的描述不正确的是 A: Hive可以实现在大规模数据集上实现低延迟快速的查询 B: Hive构建在基于静态批处理的Hadoop之上，Hadoop通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。 C: Hive的最佳使用场合是大数据集的批处理作业 D: Hive查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce的作业执行模型，Hive将用户的HiveQL语句通过解释器转为MapReduce作业提交到Hadoop集群上。
- 关于HIVE的描述不正确的？ A: Hive最佳使用景是大数据的批 处理作业 B: Hive可以实现大规模数据集上 实现低延迟快速的查询 C: Hive构建在基于静态批处理的 Hadoop之上，Hadoop通常有 较高的延迟并且在作业提交和调 度的时候需要大量开销 D: Hive查询操作过程严格遵循 Hadoop Mapreduce 的作用执 行模型.Hive将用户的HveQL语 句通过解释器转换为 Mapreduce Hadoop 集群上
- 以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是： A: Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库 B: Hive的数据最终都保存为HDFS文件 C: Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行 D: Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
- 关于Hive的描述正确的是 A: hive依赖Hadoop B: Hive可以用来建立数据仓库 C: Hive可以使用类SQL语句进行查询 D: Hive低延迟进行查询
- 关于Hive的描述正确的是?<br/>() A: hive 依赖hadoop B: Hive可以用来建数据仓库 C: hive低延迟进行查询 D: hive可以使用SQL语句进行查询
内容
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下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据
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下面关于Hive的描述错误的是:( ) A: Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具 B: Hive是由Facebook公司开发的 C: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据 D: Hive定义了简单的类似SQL的查询语言--HiveQL,它与大部分SQL语法无法兼容
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下列选项中，关于Hive说法错误的是（） A: Hive主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作 B: Hive可以将非结构化数据映射为一张数据表 C: Hive支持类SQL的查询语言 D: Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
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下列选项中，关于Hive和Hadoop之间的工作原理说法错误的是（）。 A: Hive利用HDFS存储数据 B: Hive利用MapReduce执行查询 C: 用户接口向驱动程序提交查询操作 D: 用户接口向驱动程序提交执行计划
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下列关于Hive的说法中，错误的是（）。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架 B: Hive本身是一个计算引擎 C: Hive并不能解决所有的大数据问题 D: Hive利用MapReduce、Spark、Tez等引擎执行数据查询操作