• 2022-05-26 问题

    本题使用VOTEl.RAW中的数据。(i)估计一个以voteA为因变量并以prtystrA、democA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差[tex=0.857x1.286]5KV3a1aYTZ2Zwm+WGcaUu8Du+Yf1pUwMK0YfsKcf/PM=[/tex],并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到[tex=3.0x1.286]lHsxa5wMhEVHdN5dfL0ljQ==[/tex]。(ii)现在计算异方差性的布罗施一帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强?

    本题使用VOTEl.RAW中的数据。(i)估计一个以voteA为因变量并以prtystrA、democA、log(expendA)和log(expendB)为自变量的模型。得到OLS残差[tex=0.857x1.286]5KV3a1aYTZ2Zwm+WGcaUu8Du+Yf1pUwMK0YfsKcf/PM=[/tex],并将这些残差对所有的自变量进行回归。解释你为什么得到[tex=3.0x1.286]lHsxa5wMhEVHdN5dfL0ljQ==[/tex]。(ii)现在计算异方差性的布罗施一帕甘检验。使用F统计量的形式并报告P值。(iii)同样利用F统计量形式计算异方差性的特殊怀特检验。现在异方差性的证据有多强?

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