(2010年)曲线y=χ2与曲线y=alnχ(a≠0)相切,则a= 【 】 A: 4e. B: 3e. C: 2e. D: e.
(2010年)曲线y=χ2与曲线y=alnχ(a≠0)相切,则a= 【 】 A: 4e. B: 3e. C: 2e. D: e.
"abc".compareTo("aba") 的结果是下面的( ).a. 1b. 2c. -1d. -2e. 0
"abc".compareTo("aba") 的结果是下面的( ).a. 1b. 2c. -1d. -2e. 0
曲线y=x2与曲线y=aln x(a≠O)相切,则a= A: 4e. B: 3e. C: 2e. D: e.
曲线y=x2与曲线y=aln x(a≠O)相切,则a= A: 4e. B: 3e. C: 2e. D: e.
呼吸链中细胞色素排列顺序是:A.()b()→()c()→()c()1()→()a()→()a()3()→()O()2B.()c()→()b()→()c()1()→()a()→()a()3()→()O()2C.()c()1()→()c()→()b()→()a()→()a()3()→()O()2D.()b()→()c()1()→()c()→()a()→()a()3()→()O()2E.()c()→()c()1()→()b()→()a()→()a()3()→()O()2
呼吸链中细胞色素排列顺序是:A.()b()→()c()→()c()1()→()a()→()a()3()→()O()2B.()c()→()b()→()c()1()→()a()→()a()3()→()O()2C.()c()1()→()c()→()b()→()a()→()a()3()→()O()2D.()b()→()c()1()→()c()→()a()→()a()3()→()O()2E.()c()→()c()1()→()b()→()a()→()a()3()→()O()2
体温昼夜变化的特点是( )。 A: 昼夜间呈现周期性波动 B: 清晨及午后体温均较高 C: 傍晚体温最低 D: 波动幅度在2E.体温波动与生物钟无关
体温昼夜变化的特点是( )。 A: 昼夜间呈现周期性波动 B: 清晨及午后体温均较高 C: 傍晚体温最低 D: 波动幅度在2E.体温波动与生物钟无关
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2
设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2