对离散数据(xi,yi),i=1,2,...,6,经计算有Σxi=3.5,Σyi=72.6,Σxi2=4.27,Σyi2=753.2,Σxiyi=114.26,线上回归方程可表示为 A: [img=141x27]1803b4f569d42d1.jpg[/img] B: [img=152x27]1803b4f571dd45b.jpg[/img] C: [img=140x27]1803b4f57974549.jpg[/img] D: [img=151x27]1803b4f5837b70b.jpg[/img]
对离散数据(xi,yi),i=1,2,...,6,经计算有Σxi=3.5,Σyi=72.6,Σxi2=4.27,Σyi2=753.2,Σxiyi=114.26,线上回归方程可表示为 A: [img=141x27]1803b4f569d42d1.jpg[/img] B: [img=152x27]1803b4f571dd45b.jpg[/img] C: [img=140x27]1803b4f57974549.jpg[/img] D: [img=151x27]1803b4f5837b70b.jpg[/img]
下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
下面数据是对X和Y的10组观察值得到的。∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200∑Xi2=315400;∑Yi2=133300假定满足所有的古典线性回归模型的假设,要求:(1)?(2)的标准差?(3)R2?
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9.对于模型Yi=c(1) +c(2)*D+ui,期中Yi年收入,D=1表示男性,以下描述不正确的是()
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【单选题】以 Yi表示实际观测值,Yi^ 表示预测值,则普通最小二乘法估计参数的准则是 () A. ∑(Yi-Yi^)2=0 B. ∑(Yi-Y―)2=0 C. ∑(Yi-Yi^)2最小 D. ∑(Yi-Y―)2最小
【单选题】以 Yi表示实际观测值,Yi^ 表示预测值,则普通最小二乘法估计参数的准则是 () A. ∑(Yi-Yi^)2=0 B. ∑(Yi-Y―)2=0 C. ∑(Yi-Yi^)2最小 D. ∑(Yi-Y―)2最小
将四个通道分割后的ROI区域平均亮度值Yi,RI的计算公式()。 A: RI(%)=Min(Yi)/Max(Yi)*100 B: RI(%)=(Max(Yi)-Min(Yi))/Max(Yi)*100
将四个通道分割后的ROI区域平均亮度值Yi,RI的计算公式()。 A: RI(%)=Min(Yi)/Max(Yi)*100 B: RI(%)=(Max(Yi)-Min(Yi))/Max(Yi)*100
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。 A: Yi=b0+b1Xi+b2Di+ui B: Yi=(b0+b2)+b1Xi+ui C: Yi=(b0+b1)+b1Xi+ui D: Yi=b0+b1Xi+b2DiXi+ui
设Yi=b0+b1Xi+ui,其中Yi为居民消费支出,Xi为居民收入,虚拟变量Di=1(大城镇居民)Di=0(农村居民),则截距变动模型为()。 A: Yi=b0+b1Xi+b2Di+ui B: Yi=(b0+b2)+b1Xi+ui C: Yi=(b0+b1)+b1Xi+ui D: Yi=b0+b1Xi+b2DiXi+ui
加法器中每一位的绝对进位生成信号G为( )()。 A: Xi⊕Yi B: Xi·Yi C: Xi⊕Yi⊕Ci D: Xi·Yi·Ci
加法器中每一位的绝对进位生成信号G为( )()。 A: Xi⊕Yi B: Xi·Yi C: Xi⊕Yi⊕Ci D: Xi·Yi·Ci