轮到对方走棋时,对于我方来说,需要 应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。
轮到对方走棋时,对于我方来说,需要 应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。
轮到对方走棋时,对于我方来说,需要应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。
轮到对方走棋时,对于我方来说,需要应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。
轮到对方走棋时,对于我方来说,需要 应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。 A: 正确 B: 错误
轮到对方走棋时,对于我方来说,需要 应付对手的每一种走棋,是一种“或”关系。 A: 正确 B: 错误
轮到一方走棋,王没有被将军,但却无路可走,为"逼和"
轮到一方走棋,王没有被将军,但却无路可走,为"逼和"
通过完成目标拼图来走棋,这种游戏机制叫做“板块拼放”。( )
通过完成目标拼图来走棋,这种游戏机制叫做“板块拼放”。( )
轮到一方走棋,王没有被将军,但却无路可走,为“逼和”。 A: 正确 B: 错误
轮到一方走棋,王没有被将军,但却无路可走,为“逼和”。 A: 正确 B: 错误
以下情况教师不应介入棋类游戏的是( )。 A: 幼儿没有等其他人完成本回合走棋,就自己开始走棋了。 B: 幼儿帮其他人移动棋子,对方没有提出反对。 C: 经过观察发现,幼儿没有理解棋规,且自行摸索无果后,准备放弃。 D: 幼儿走棋绕了远路,但明明有更近的路可以帮助获胜。
以下情况教师不应介入棋类游戏的是( )。 A: 幼儿没有等其他人完成本回合走棋,就自己开始走棋了。 B: 幼儿帮其他人移动棋子,对方没有提出反对。 C: 经过观察发现,幼儿没有理解棋规,且自行摸索无果后,准备放弃。 D: 幼儿走棋绕了远路,但明明有更近的路可以帮助获胜。
关于AlphaGo使用的蒙特卡洛树搜索,以下说法不正确的是() A: 蒙特卡洛树搜索可以让AlphaGo进行虚拟地走棋,从而在一定搜索步骤后,才决定当前应该走到哪里。 B: 经典的人工智能的方法就是搜索。 C: 蒙特卡洛搜索算法可以依概率来在众多的可能性中选择一个,从而砍掉大量其它的分支树,快速地展开树搜索。 D: 经过几步虚拟走棋,积累了关于棋局的信息,进而减少不必要的随机搜索。 E: AlphaGo的随机选择并不是纯粹的随机,而是利用了前面介绍的走棋网络、价值网络的先验信息,以及累积到的下一步棋局的信息等等再随机走棋的。 F: 机器走棋犹豫不决,实际上人类在进行棋局推演的时候,不用评估每一种可能走棋究竟是好还是坏。
关于AlphaGo使用的蒙特卡洛树搜索,以下说法不正确的是() A: 蒙特卡洛树搜索可以让AlphaGo进行虚拟地走棋,从而在一定搜索步骤后,才决定当前应该走到哪里。 B: 经典的人工智能的方法就是搜索。 C: 蒙特卡洛搜索算法可以依概率来在众多的可能性中选择一个,从而砍掉大量其它的分支树,快速地展开树搜索。 D: 经过几步虚拟走棋,积累了关于棋局的信息,进而减少不必要的随机搜索。 E: AlphaGo的随机选择并不是纯粹的随机,而是利用了前面介绍的走棋网络、价值网络的先验信息,以及累积到的下一步棋局的信息等等再随机走棋的。 F: 机器走棋犹豫不决,实际上人类在进行棋局推演的时候,不用评估每一种可能走棋究竟是好还是坏。
能够在教师的提醒下,按照棋规轮流走棋,这是小班幼儿棋类游戏的能力目标。( )
能够在教师的提醒下,按照棋规轮流走棋,这是小班幼儿棋类游戏的能力目标。( )
王车易位时的走棋顺序是:可以先动王,后走车。也可以先走车再走王
王车易位时的走棋顺序是:可以先动王,后走车。也可以先走车再走王