• 2022-07-26 问题

    判断下列哪些是函数, 哪些是多值函数:[tex=3.286x1.571]kiKjlNE/e2RXX/S0dbLXct+h4pWDfBijTbBwA7rxgqE=[/tex].

    判断下列哪些是函数, 哪些是多值函数:[tex=3.286x1.571]kiKjlNE/e2RXX/S0dbLXct+h4pWDfBijTbBwA7rxgqE=[/tex].

  • 2022-06-01 问题

    刀具长度补偿值的地址通常用()编程。 A: DXX B: HXX C: RXX D: JXX

    刀具长度补偿值的地址通常用()编程。 A: DXX B: HXX C: RXX D: JXX

  • 2022-07-29 问题

    推演中第(11)行的公式应该是: A: Rxy∧Ryz→Rxz B: Rxa∧Raz→Rxz C: Rxa∧Ray→Rxy D: Rxa∧Rax→Rxx

    推演中第(11)行的公式应该是: A: Rxy∧Ryz→Rxz B: Rxa∧Raz→Rxz C: Rxa∧Ray→Rxy D: Rxa∧Rax→Rxx

  • 2022-07-24 问题

    串行通信接口中常用的符号有() A: TXD、RXD、CD、GND B: TTD、RRD、CD、GND C: FXD、CXD、CD、GND D: TXX、RXX、CD、GND

    串行通信接口中常用的符号有() A: TXD、RXD、CD、GND B: TTD、RRD、CD、GND C: FXD、CXD、CD、GND D: TXX、RXX、CD、GND

  • 2022-06-06 问题

    斯皮尔曼-布朗公式中,rhh为()的相关系数,rxx为测验在原长度似的信度估计值。 A: 全测验 B: 原测验 C: 一半分数 D: 全部分数

    斯皮尔曼-布朗公式中,rhh为()的相关系数,rxx为测验在原长度似的信度估计值。 A: 全测验 B: 原测验 C: 一半分数 D: 全部分数

  • 2022-06-08 问题

    估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

    估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

  • 2022-06-08 问题

    利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

    利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)

  • 2022-06-04 问题

    ∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C

    ∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C

  • 2022-06-26 问题

    设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2

    设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2

  • 2022-05-27 问题

    设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2

    设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2

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