如果某一组组播中配置了多个候选RP，则从多个候选RP中选举该组的RP需要比较下列哪些参数（） A: C-RP的优先级 B: 与用户加入的组地址匹配的C-RP服务的组范围的掩码长度 C: C-RP接口的IP地址 D: C-RP接口的编号
如果某一组组播中配置了多个候选RP，则从多个候选RP中选举该组的RP需要比较下列哪些参数（） A: C-RP的优先级 B: 与用户加入的组地址匹配的C-RP服务的组范围的掩码长度 C: C-RP接口的IP地址 D: C-RP接口的编号
担当共享树树根的节点称为RP,RP的产生以下说法正确的是 可在PIM域中的所有PIM路由器上逐一进行配置，静态指定RP 可在PIM域内选择几台PIM路由器，配置成为C-RP，最后从C-RP中竞选产生RP。 如果PIM-SM域中只有一个C-RP，那么这个节点就是域里的RP。 如果域中存在多个C-RP并都拥有不同的优先级时，则优先级最高（优先级数值越小优先级越高）的将会被选举为域中的RP。
担当共享树树根的节点称为RP,RP的产生以下说法正确的是 可在PIM域中的所有PIM路由器上逐一进行配置，静态指定RP 可在PIM域内选择几台PIM路由器，配置成为C-RP，最后从C-RP中竞选产生RP。 如果PIM-SM域中只有一个C-RP，那么这个节点就是域里的RP。 如果域中存在多个C-RP并都拥有不同的优先级时，则优先级最高（优先级数值越小优先级越高）的将会被选举为域中的RP。
下面关于BSR/RP机制哪个说的是对的？（） A: 一个PIM-SM域可以有多个C-BSR但是只能选举出一个BSR B: 一个选出的BSR可以通过收到的C-RP数据包来收集C-RP信息 C: 一个选举出来的BSR会在PIM-SM域中洪泛BSR信息，和C-RP信息给所有路由器 D: 一个C-BSR也可以通过C-RP的数据包来收集C-RP信息
下面关于BSR/RP机制哪个说的是对的？（） A: 一个PIM-SM域可以有多个C-BSR但是只能选举出一个BSR B: 一个选出的BSR可以通过收到的C-RP数据包来收集C-RP信息 C: 一个选举出来的BSR会在PIM-SM域中洪泛BSR信息，和C-RP信息给所有路由器 D: 一个C-BSR也可以通过C-RP的数据包来收集C-RP信息
下面关于BSR机制描述正确的是（） A: PIM-SM域中可以有多个C-BSR，但是只能选举出一个BSR B: BSR通过接收到的C-RP数据包来收集C-RP信息 C: BSR通过泛洪Bootstrap报文来向PIM-SM域中所有的路由器通告BSR信息和C-RP信息 D: 一个C-BSR也可以通过接收到的C-RP数据包来收集C-RP信息
下面关于BSR机制描述正确的是（） A: PIM-SM域中可以有多个C-BSR，但是只能选举出一个BSR B: BSR通过接收到的C-RP数据包来收集C-RP信息 C: BSR通过泛洪Bootstrap报文来向PIM-SM域中所有的路由器通告BSR信息和C-RP信息 D: 一个C-BSR也可以通过接收到的C-RP数据包来收集C-RP信息
3-1.在自由基聚合中，提高反应温度将导致的结果是（ ）。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓
3-1.在自由基聚合中，提高反应温度将导致的结果是（ ）。 A、Rp↑,Xn ↓ B、 Rp↓,Xn ↑ C、 Rp↑,Xn↑ D、 Rp↓, Xn ↓ A: Rp↑,Xn ↓ B: Rp↓,Xn ↑ C: Rp↑,Xn↑ D: Rp↓, Xn ↓
函数f（x，y）＝arctan（x/y）在点（0，1）处的梯度等于（）。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: －<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: －<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>
函数f（x，y）＝arctan（x/y）在点（0，1）处的梯度等于（）。 A: <ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> B: －<ruby>i<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> C: <ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby> D: －<ruby>j<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">→</rt><rp>)</rp></ruby>
在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量<ruby>θ<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;letter-spacing:0px">∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>和<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>，由于样本的随机性，<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>的可能样本取值较<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更密集在总体参数真值θ附近，人们会认为<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>1</sub>比<ruby>θ<rp>(</rp><rt>∧</rt><rp>)</rp></ruby><sub>2</sub>更（）。 A: 无偏 B: 一致 C: 随机 D: 有效
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0
在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。 A: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 B: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝最小值 C: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">∧</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0 D: ∑（Y－<ruby>Y<rp>(</rp><rtstyle="font-size:7px;layout-grid-mode:line">＿</rt><rp>)</rp></ruby>）<sup>2</sup>＝0
以下关于静态指定RP与Bootstrap 自动选举RP描述正确的有（） A: 静态指定多个RP 可以实现备份功能 B: 动态选举的RP 优先于静态指定RP C: 静态指定RP 优先于动态选举RP D: 动态选举RP 可以实现多RP 的备份功能
以下关于静态指定RP与Bootstrap 自动选举RP描述正确的有（） A: 静态指定多个RP 可以实现备份功能 B: 动态选举的RP 优先于静态指定RP C: 静态指定RP 优先于动态选举RP D: 动态选举RP 可以实现多RP 的备份功能
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是 A: Rp↑,聚合度↓ B: Rp↓,聚合度↑ C: Rp↑,聚合度↑ D: Rp↓,聚合度↓
在自由基聚合中,提高反应温度将导致的结果是 A: Rp↑,聚合度↓ B: Rp↓,聚合度↑ C: Rp↑,聚合度↑ D: Rp↓,聚合度↓