互换性概率P大于0.9973且小于1的互换称为大数互换。
互换性概率P大于0.9973且小于1的互换称为大数互换。
正态分布中落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为 ( ) A: 0.27 B: 0.9973 C: 0.9544 D: 0.9999
正态分布中落在(μ-3σ,μ+3σ)内的概率为 ( ) A: 0.27 B: 0.9973 C: 0.9544 D: 0.9999
如果X服从正态分布N(μ,σ^2),则P{│X-μ│1.96σ}=() A: 0.6826 B: 0.95 C: 0.9545 D: 0.9973
如果X服从正态分布N(μ,σ^2),则P{│X-μ│1.96σ}=() A: 0.6826 B: 0.95 C: 0.9545 D: 0.9973
正态分布中落在(μ-3σμ+3σ)内的概率为 ( ) A: A、0.9973 B: B、0.27 C: C、0.9544 D: D、0.9999
正态分布中落在(μ-3σμ+3σ)内的概率为 ( ) A: A、0.9973 B: B、0.27 C: C、0.9544 D: D、0.9999
随机变量X服从标准正态分布N(0,1), 查表计算P(-2<x<1.8) A: 0.1138 B: 0.9414 C: 0.0312 D: 0.9973
随机变量X服从标准正态分布N(0,1), 查表计算P(-2<x<1.8) A: 0.1138 B: 0.9414 C: 0.0312 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440-460元之间的置信度为() A: 2 B: 0.9545 C: 3 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440-460元之间的置信度为() A: 2 B: 0.9545 C: 3 D: 0.9973
某袋装食品的平均重量为120克,抽样平均误差为2克。据此可得该袋装食品的平均重量在114-126克之间的概率为() A: 0.6827 B: 0.900 C: 0.9545 D: 0.9973
某袋装食品的平均重量为120克,抽样平均误差为2克。据此可得该袋装食品的平均重量在114-126克之间的概率为() A: 0.6827 B: 0.900 C: 0.9545 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440-460元之间的估计置信度为( )。 A: 0.95 B: 0.9545 C: 0.99 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440-460元之间的估计置信度为( )。 A: 0.95 B: 0.9545 C: 0.99 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资4500元,样本平均数的标准差是50元,该地区全部职工平均工资落在4400-4600元之间的估计置信度为( )。 A: 0.95 B: 0.9545 C: 0.99 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资4500元,样本平均数的标准差是50元,该地区全部职工平均工资落在4400-4600元之间的估计置信度为( )。 A: 0.95 B: 0.9545 C: 0.99 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440—460元之间的估计置信度为( ) A: 2 B: 0.9545 C: 3 D: 0.9973
某地区职工样本的平均工资450元,样本平均数的标准差是5元,该地区全部职工平均工资落在440—460元之间的估计置信度为( ) A: 2 B: 0.9545 C: 3 D: 0.9973