吉布斯现象与下列（ ）现象的原理类似。 A: 栅栏现象 B: 频谱泄漏 C: 奈奎斯特现象 D: 混叠现象
吉布斯现象与下列（ ）现象的原理类似。 A: 栅栏现象 B: 频谱泄漏 C: 奈奎斯特现象 D: 混叠现象
关于吉布斯现象，正确的说法是
关于吉布斯现象，正确的说法是
中国大学MOOC: 关于吉布斯现象，以下说法正确的是
中国大学MOOC: 关于吉布斯现象，以下说法正确的是
用有限项傅里叶级数表示周期信号，吉布斯现象是不可避免的。（ ）
用有限项傅里叶级数表示周期信号，吉布斯现象是不可避免的。（ ）
在窗函数法设计线性相位FIR滤波器时，当选择矩形窗时，设计出的滤波器幅度响应的通带和阻带存在振荡现象，这种现象称为 A: 奈奎斯特效应 B: 泄漏效应 C: 栅栏效应 D: 吉布斯现象
在窗函数法设计线性相位FIR滤波器时，当选择矩形窗时，设计出的滤波器幅度响应的通带和阻带存在振荡现象，这种现象称为 A: 奈奎斯特效应 B: 泄漏效应 C: 栅栏效应 D: 吉布斯现象
下列对吉布斯现象描述错误的是（）。 未知类型：{'options': ['利用窗函数截断理想滤波器得到有限长FIR滤波器，FIR滤波器的幅度函数表现出起伏现象，这一现象称为吉布斯现象', '吉布斯现象是由于理想滤波器在截止频率处存在不连续点，因此FIR滤波器的幅度函数表现出起伏现象', '窗函数截断后得到的FIR滤波器的幅度函数在不连续点[img=43x17]1802e7d3ef4ff55.png[/img]附近的[img=18x20]1802e7d3f7f0e6c.png[/img]和[img=18x17]1802e7d3ff960be.png[/img]处分别出现正负肩峰，其中肩峰幅度取决于主瓣大小，肩峰位置取决于主瓣位置', '增加窗函数长度，可以缩小过渡带，会加快通带和阻带内的纹波振荡，对振荡幅度没有影响'], 'type': 102}
下列对吉布斯现象描述错误的是（）。 未知类型：{'options': ['利用窗函数截断理想滤波器得到有限长FIR滤波器，FIR滤波器的幅度函数表现出起伏现象，这一现象称为吉布斯现象', '吉布斯现象是由于理想滤波器在截止频率处存在不连续点，因此FIR滤波器的幅度函数表现出起伏现象', '窗函数截断后得到的FIR滤波器的幅度函数在不连续点[img=43x17]1802e7d3ef4ff55.png[/img]附近的[img=18x20]1802e7d3f7f0e6c.png[/img]和[img=18x17]1802e7d3ff960be.png[/img]处分别出现正负肩峰，其中肩峰幅度取决于主瓣大小，肩峰位置取决于主瓣位置', '增加窗函数长度，可以缩小过渡带，会加快通带和阻带内的纹波振荡，对振荡幅度没有影响'], 'type': 102}
用有限项傅里叶级数表示周期信号，吉布斯现象是不可避免的。 A: 正确 B: 错误
用有限项傅里叶级数表示周期信号，吉布斯现象是不可避免的。 A: 正确 B: 错误
在周期信号的傅里叶级数分解和合成中，即使合成波形所含谐波次数趋于无穷大，仍会存在吉布斯现象。
在周期信号的傅里叶级数分解和合成中，即使合成波形所含谐波次数趋于无穷大，仍会存在吉布斯现象。
中国大学MOOC: 通过对吉布斯现象的讨论得出，为了获得与理想频谱相比失真较小的频谱，我们所需要加的窗特点是
中国大学MOOC: 通过对吉布斯现象的讨论得出，为了获得与理想频谱相比失真较小的频谱，我们所需要加的窗特点是
关于吉布斯现象，正确的说法是( ) A: 用N次谐波合成连续时间周期信号不会出现吉布斯现象 B: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，吉布斯现象会消失。 C: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，傅里叶级数的部分和在不连续点附近起伏的峰值不变。 D: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，傅里叶级数的部分和在不连续点附近起伏的峰值会减小。
关于吉布斯现象，正确的说法是( ) A: 用N次谐波合成连续时间周期信号不会出现吉布斯现象 B: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，吉布斯现象会消失。 C: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，傅里叶级数的部分和在不连续点附近起伏的峰值不变。 D: 用N次谐波合成连续时间周期信号时，随着N的增加，傅里叶级数的部分和在不连续点附近起伏的峰值会减小。