有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（ ） A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative）（ ） A: Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp) B: Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn) C: Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn) D: Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是
中国大学MOOC: 混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是
以下哪个命令无法创建一个新元组() A: tp = (1,3,2) B: tp = tuple(range(5)) C: tp = (1,2,3).copy() D: tp = (1,2,3)*3
以下哪个命令无法创建一个新元组() A: tp = (1,3,2) B: tp = tuple(range(5)) C: tp = (1,2,3).copy() D: tp = (1,2,3)*3
当其它生产要素不变，而一种生产要素连续增加时 A: TP会一直增加 B: TP会一直减少 C: TP先增加后减少 D: TP保持不变
当其它生产要素不变，而一种生产要素连续增加时 A: TP会一直增加 B: TP会一直减少 C: TP先增加后减少 D: TP保持不变
在CCBⅡ制动机的风路图中,制动缸压力测试堵一般用()表示。 A: TPER B: TPBP C: TPBC D: TP16
在CCBⅡ制动机的风路图中,制动缸压力测试堵一般用()表示。 A: TPER B: TPBP C: TPBC D: TP16
以TP、AP、MP、X分别表示总产量、平均产量、边际产量和某种可变要素的投入量，下列表示的关系中，错误的是（）。 A: TP=AP×MP B: AP=TP/X C: MP=ΔTP/ΔX D: TP=f（x）
以TP、AP、MP、X分别表示总产量、平均产量、边际产量和某种可变要素的投入量，下列表示的关系中，错误的是（）。 A: TP=AP×MP B: AP=TP/X C: MP=ΔTP/ΔX D: TP=f（x）
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是 A: 1/4 B: 1/2 C: 4/7 D: 4/6
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，准确率是 A: 1/4 B: 1/2 C: 4/7 D: 4/6
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是 A: 4/13 B: 8/13 C: 4/7 D: 2/3
混淆矩阵中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是 A: 4/13 B: 8/13 C: 4/7 D: 2/3
TP是指
TP是指