【单选题】下面有关相关系数的说法正确的是()。
A. Pearson 和 spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度 B. 使用 Pearson 相关系数时对变量的分布没有假定 C. Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。 D. 使用 Spearman 相关系数时假定变量分布遵循正态分布
A. Pearson 和 spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度 B. 使用 Pearson 相关系数时对变量的分布没有假定 C. Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。 D. 使用 Spearman 相关系数时假定变量分布遵循正态分布
Spearman 相关系数绝对值越接近于 1 ，相关程度越高。
举一反三
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
- 使用相关系数分析相关关系时,下列正确的是 A: 相关系数只反映变量间的线性相关程度 B: 相关系数也可以说明非线性相关关系 C: 相关系数是一个确定的值 D: 相关系数可以确定变量的因果关系
- 关于相关系数和偏相关系数的说法，错误的是：（ ） A: 均是描述两个变量之间的相关关系 B: 可以描述变量之间的所有相关关系 C: 相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系 D: 均是描述数值型变量之间的相关关系
- 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（） A: 简单相关系数 B: 判决系数 C: 偏相关系数 D: 复相关系数
内容
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相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。 A: Pearson相关系数 B: Spearman相关系数 C: 复相关系数 D: 偏自相关系数
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简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示() A: 两个变量间不存在线性相关关系 B: 两个变量间没有任何相关关系 C: 两个变量间存在中度相关关系 D: 两个变量间存在非线性相关关系
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下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（）。 A: 相关关系等同于因果关系 B: Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断 C: 根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关 D: 根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关 E: 根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
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在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的( )，包括计算Pearson积矩相关系数，Spearman秩相关系数，Kendall偏相关系数等