补全代码解决汉诺塔问题。 def hanoi(n,A,B,C): if （1）: print('move',n,'from',A,'to',C) else: hanoi(（2）,A,C,B) hanoi(1,A,B,C) hanoi(（3）,（4）,（5）,（6）) n=int(input('输入盘子数：')) if n: hanoi(n,'A','B','C')

代码填空【汉诺塔问题（a柱为原始柱，b柱为辅助柱，c柱为目标柱）】：void hanoi(int n, char a, char b, char c) { if (n > 0) { _________(1)__________; move(n,a,c); //将n号圆盘从a柱移至c柱 _________(2)_____________; }} A: (1) hanoi(n-1, b, a, c)(2) hanoi(n-1, a, c, b) B: (1) hanoi(n-1, a, b, c)(2) hanoi(n-1, b, c, a) C: (1) hanoi(n-1, b, c, a)(2) hanoi(n-1, a, b, c) D: (1) hanoi(n-1, a, c, b)(2) hanoi(n-1, b, a, c)

Hannoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的所有圆盘移动塔座B上,并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hannoi塔问题的移动法则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为()。 A: A voidhanoi(intn,intA,intC,intB){  if(n>0){ hanoi(n-1,A,C,B);move(n,A,B);hanoi(n-1,C,B,A);}} B: B voidhanoi(intn,intA,intB,intC){  if(n>0){ hanoi(n-1,A,C,B);move(n,A,B);hanoi(n-1,C,B,A);}} C: C voidhanoi(intn,intC,intB,intA){  if(n>0){ hanoi(n-1,A,C,B);move(n,A,B);hanoi(n-1,C,B,A);}} D: D voidhanoi(intn,intC,intA,intB){  if(n>0){ hanoi(n-1,A,C,B);move(n,A,B);hanoi(n-1,C,B,A);}}

汉诺塔（hanoi塔）问题可以描述为以下递归形式 hanoi(n个盘子, A→B,缓冲柱为C) { if (n==1) 直接从A移到B else { hanoi(n-1个盘子, A→C, 缓冲柱为B) 移动n号盘子：A→B hanoi(n-1个盘子, C→B, 缓冲柱为A) } } 9bd153b5af31717f1112b419266aaa8c.jpg

如果定义解决汉诺塔问题的函数：hanoi::Int-Int-Int-Int-[(Int,Int,Int)] hanoinstartmidend=...hanoi n start mid end 表示将n（第一个参数）个盘子从start（第二个参数）移到end（第四个参数）上，mid（第三个参数）是辅助柱子，那么在定义中如何表示将n-1个盘子从mid移到end上，start作为辅助柱子？ A: hanoi n-1 mid end start B: hanoi (n-1) mid start end C: hanoi (n-1) start end mid D: hanoi (n-1) mid end start

双Hanoi塔问题是Hanoi塔问题的一种推广，与Hanoi...代码是利用分治策略给出的正确的移动策略：

( ) is the capital of Malaysia. A: Jakarta B: Manila C: Hanoi D: Kuala Lumpur

著名的汉诺（Hanoi）塔问题是通常是用 方法解决。

双Hanoi塔问题是Hanoi塔问题的一种推广,与Hanoi塔的不同点在于:2n个圆盘,分成大小不同的n对,每对圆盘完全相同。初始,这些圆盘按照从大到小的次序从下到上放在A柱上,最终要把它们全部移到C柱,移动的规则与Hanoi塔相同。BiHanoi(A, C, n)的功能是从A移动2n个盘子到C,其中BiMove(A, C)表示从A移动两个盘子到C。下列哪一段代码是利用分治策略给出的正确的移动策略:

下列算法中没有用到递归思想的是 A: Hanoi塔问题 B: 合并排序 C: 快速排序 D: 插入排序