Keras 提供的 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数从网上下载 MNIST 数据集后会自动保存在本地当前用户目录中,再次运行程序时,可以将__________作为参数传递给该函数,直接从本地加载数据集。 A: "mnist.npz" B: "user/datasets/mnist.npz" C: "home/.keras/datasets/mnist.npz" D: "~/.keras/datasets"
Keras 提供的 tf.keras.datasets.mnist.load_data() 函数从网上下载 MNIST 数据集后会自动保存在本地当前用户目录中,再次运行程序时,可以将__________作为参数传递给该函数,直接从本地加载数据集。 A: "mnist.npz" B: "user/datasets/mnist.npz" C: "home/.keras/datasets/mnist.npz" D: "~/.keras/datasets"
Supervised Learning is achieved using the (). A: labelled datasets B: unlabelled datasets C: normal datasets D: selected datasets
Supervised Learning is achieved using the (). A: labelled datasets B: unlabelled datasets C: normal datasets D: selected datasets
datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是? A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets
datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是? A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets
MNIST数据集已经集成在keras的数据集模块datasets中,只要直接调用加载函数____就可以得到经过了预处理的完整数据, A: create_data( ) B: load_data( ) C: load_mnist( ) D: create_mnist
MNIST数据集已经集成在keras的数据集模块datasets中,只要直接调用加载函数____就可以得到经过了预处理的完整数据, A: create_data( ) B: load_data( ) C: load_mnist( ) D: create_mnist
以下代码中,能正确表示导入线性叠加模型的是( )。 A: import keras B: import tensorflow as tf C: model = Sequential() D: 上述都不能实现
以下代码中,能正确表示导入线性叠加模型的是( )。 A: import keras B: import tensorflow as tf C: model = Sequential() D: 上述都不能实现
TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是() A: keras数据处理工具 B: keras内置优化器 C: keras模型部署工具 D: Keras生成模型工具
TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是() A: keras数据处理工具 B: keras内置优化器 C: keras模型部署工具 D: Keras生成模型工具
datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是?( ) A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets
datasets是R中一个重要的数据集,很多有用的数据都在这个集合中。查看指定包“datasets”中的数据集的代码是?( ) A: data(package="datasets") B: data("datasets") C: data(package=datasets) D: datasets
下列关于Keras的描述,错误的______。 A: Keras能够离开TensorFlow等后端引擎,独立工作 B: Keras支持神经网络和深度学习领域的主流算法 C: Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算 D: Keras可作为TensorFlow等深度学习库的前端
下列关于Keras的描述,错误的______。 A: Keras能够离开TensorFlow等后端引擎,独立工作 B: Keras支持神经网络和深度学习领域的主流算法 C: Keras支持多操作系统下的多GPU并行计算 D: Keras可作为TensorFlow等深度学习库的前端
keras的优点是什么?
keras的优点是什么?
安装keras框架的命令?
安装keras框架的命令?