• 2022-07-24 问题

    关于异构计算插件的描述,正确的是哪些? A: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件 B: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理 C: OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡 D: 异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)

    关于异构计算插件的描述,正确的是哪些? A: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件 B: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理 C: OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡 D: 异构插件不支持神经网络计算棒二代(NCS2)

  • 2022-07-27 问题

    下面关于OpenVINO支持硬件的说法中,错误的说法是哪个? A: 在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上 B: 在VPU硬件下,支持神经网络计算棒 C: 在VPU硬件下,不支持macOS操作系统 D: 在FPGA硬件下,支持CentOS 7.4 64位

    下面关于OpenVINO支持硬件的说法中,错误的说法是哪个? A: 在FPGA硬件下,要求OpenCV运行在CPU或GPU上 B: 在VPU硬件下,支持神经网络计算棒 C: 在VPU硬件下,不支持macOS操作系统 D: 在FPGA硬件下,支持CentOS 7.4 64位

  • 2022-06-16 问题

    HIV 的三个结构基因分别是 A: gag,pol,env B: gag,pol,nef C: nef,vif,env D: env,vif,vp E: tat,pol,vpu

    HIV 的三个结构基因分别是 A: gag,pol,env B: gag,pol,nef C: nef,vif,env D: env,vif,vp E: tat,pol,vpu

  • 2022-07-27 问题

    OpenVINO的部署描述中,正确的是? A: 支持模型热更新 B: 支持CPU/VPU/FPGA多种硬件 C: 支持容器化部署 D: 支持直接运行PB格式的模型推理

    OpenVINO的部署描述中,正确的是? A: 支持模型热更新 B: 支持CPU/VPU/FPGA多种硬件 C: 支持容器化部署 D: 支持直接运行PB格式的模型推理

  • 2022-07-27 问题

    OpenVINO的优点不包括以下哪个方面? A: 方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用 B: 提供多种方便调用的计算机视觉功能库 C: 支持支FPGA、Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计 D: 不能支持云计算

    OpenVINO的优点不包括以下哪个方面? A: 方便对计算机视觉标准OpenCV等优化调用 B: 提供多种方便调用的计算机视觉功能库 C: 支持支FPGA、Movidius™神经计算棒、Movidius™VPU等视觉加速器设计 D: 不能支持云计算

  • 2022-06-19 问题

    下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是? A: 在边缘启用基于CNN的深度学习推理。 B: 支持跨英特尔®CPU,英特尔®集成显卡,英特尔®FPGA,英特尔®Movidius™神经计算棒,英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。 C: 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核,加快产品上市速度。 D: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV *,OpenCL™和OpenVX *。

    下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是? A: 在边缘启用基于CNN的深度学习推理。 B: 支持跨英特尔®CPU,英特尔®集成显卡,英特尔®FPGA,英特尔®Movidius™神经计算棒,英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。 C: 通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核,加快产品上市速度。 D: 针对计算机视觉标准的优化调用,包括OpenCV *,OpenCL™和OpenVX *。

  • 2022-06-01 问题

    下面有关神经网络计算棒的说法错误的是? A: 神经网络计算棒即Intel Neural Myriad X 2 VPU,类似于加速器,也是OpenVino支持的一个硬件平台。 B: 神经网络计算棒支持的操作算子比CPU要多,大部分的模型是足够胜任的。 C: 通过官方的例程以及官方的benchmark可以直接测试计算棒的性能,不用修改任何代码。 D: 将神经网络计算棒插到usb-3.0接口上,命令行加参数-d MYRIAD即可使用。

    下面有关神经网络计算棒的说法错误的是? A: 神经网络计算棒即Intel Neural Myriad X 2 VPU,类似于加速器,也是OpenVino支持的一个硬件平台。 B: 神经网络计算棒支持的操作算子比CPU要多,大部分的模型是足够胜任的。 C: 通过官方的例程以及官方的benchmark可以直接测试计算棒的性能,不用修改任何代码。 D: 将神经网络计算棒插到usb-3.0接口上,命令行加参数-d MYRIAD即可使用。

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