下面有关神经网络计算棒的说法错误的是？
A: 神经网络计算棒即Intel Neural Myriad X 2 VPU，类似于加速器，也是OpenVino支持的一个硬件平台。
B: 神经网络计算棒支持的操作算子比CPU要多，大部分的模型是足够胜任的。
C: 通过官方的例程以及官方的benchmark可以直接测试计算棒的性能，不用修改任何代码。
D: 将神经网络计算棒插到usb-3.0接口上，命令行加参数-d MYRIAD即可使用。
A: 神经网络计算棒即Intel Neural Myriad X 2 VPU，类似于加速器，也是OpenVino支持的一个硬件平台。
B: 神经网络计算棒支持的操作算子比CPU要多，大部分的模型是足够胜任的。
C: 通过官方的例程以及官方的benchmark可以直接测试计算棒的性能，不用修改任何代码。
D: 将神经网络计算棒插到usb-3.0接口上，命令行加参数-d MYRIAD即可使用。
举一反三
- 下面关于OpenVINO支持硬件的说法中，错误的说法是哪个？ A: 在FPGA硬件下，要求OpenCV运行在CPU或GPU上 B: 在VPU硬件下，支持神经网络计算棒 C: 在VPU硬件下，不支持macOS操作系统 D: 在FPGA硬件下，支持CentOS 7.4 64位
- 关于异构计算插件的描述，正确的是哪些？ A: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件 B: OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理 C: OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡 D: 异构插件不支持神经网络计算棒二代（NCS2）
- 以下有关OpenVINO平台的认识错误的是哪个？ A: 免费的 B: 支持主流的机器视觉功能 C: 基于典型卷积神经网络 以及英特尔® 硬件（包括加速器），实现性能最大化 D: 一种云计算平台
- Hopfield神经网络引入了（）的概念，给出了网络稳定性判据，为神经计算机的研究奠定了基础。 A: 连续型函数 B: 电子电路实现神经网络 C: 计算能量函数 D: 离散型函数
- 以下有关kohonen神经网路聚类模型正确的说法是？ A: Kohonen神经网络的聚类过程不需要计算样本之间的距离。 B: Kohonen输入层和输出层之间的权重修正不能使用梯度下降法。 C: kohonon神经网络输出层的神经元计算类似BP神经网络的输出神经元计算。 D: Kohonon神经网络聚类的组数实现可以确定。