本题利用数据集40lKSUBS.RAW。（i）利用OLS估计e40lk的一个线性概率模型，解释变量为inc，[tex=1.786x1.286]DMxAl5Cxfg+wudZvjOtnbw==[/tex]，age，[tex=1.929x1.286]F6vsAlFtJHoRuHXOFfPQug==[/tex]和male。求通常的OLS标准误和异方差一稳健的标准误。它们有重要差别吗？（ii）在怀特异方差检验的特殊情形中，我们将OLS残差的平方对OLS拟合值的二次函数回归（即[tex=1.0x1.286]jyAtNoQTpqVWWhaeEu0ZFtA/31G5PGRzV8BrjmSKEgw=[/tex]对[tex=0.786x1.286]yeWZytEK4C7GE/zWwv/2gpUoaSlQzC/rzUgGYPi1xqM=[/tex]和[tex=0.929x1.286]bPnolYyxoUzFjP9zcUvl3yN786hVMI6ttmknZjRJhhI=[/tex]，[tex=6.143x1.286]0uDTRrUYVN5fbydf1cR7wYgDkH8OltfNoKaXZ2aihx4=[/tex]），证明，系数的概率极限应该为1，系数的概率极限应该为[tex=1.214x1.286]WDa3CFFbujv+acHNTSW8sQ==[/tex]，截距项的概率极限应该为0.[提示：记得[tex=14.643x1.357]iMO1fBS6u6quko082x6jemY5m7Qb2mrQPNr2fmLcsRE62bHDrarKhigto3EEA4H+hgPFFCTKFUUBbh+pQEUA4/SDcEbreTlQjMKgPXkYarg=[/tex]，其中[tex=12.786x1.286]j2v8Ir+6H17XTRNBF4Q44juYAi/1xvO1oslTIC5RQQP6UbMNwhjEaQyd05/d3uiaCsb7/ArlyfU7FgGwxyOz8A==[/tex]。（iii）对第（i）部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第（ii）部分中描述的理论值。（iv）在验证了第（i）部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？