举一反三
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出；x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]比较由通过将x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数和直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数两种非线性回归方程对应的残差平方和的大小。[br][/br]
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]描出散点图。
- 建立住房支出模型，样本数据如下（单位：千美元）：[img=427x510]17aff7478b4c5cf.png[/img]模型为 [tex=5.857x1.214]eY6KK5C8en9DvGHZa0TMoI35LUvrHmq0jft+iEhyU2IgYwPCl5Z6ojlUNQF7SUA5[/tex], 其中[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 是住房支出,[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]是收入。用最小二乘法估计 [tex=1.714x1.214]jsM/Lg33JMLvoOCckk59rQ==[/tex] 的标准差。
- 建立住房支出模型，样本数据如下（单位：千美元）：[img=427x510]17aff7478b4c5cf.png[/img]模型为 [tex=5.857x1.214]eY6KK5C8en9DvGHZa0TMoI35LUvrHmq0jft+iEhyU2IgYwPCl5Z6ojlUNQF7SUA5[/tex], 其中[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 是住房支出,[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]是收入。用最小二乘法估计 [tex=1.714x1.214]jsM/Lg33JMLvoOCckk59rQ==[/tex] 的估计值。
内容
- 0
已知两个正数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 之和为 8 ,若要使两数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的立方和最小,则 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 各应等于多少?
- 1
int x,y,z; x=7; y=8; z=9; if(x>y) x=y; y=z; z=x; printf(“x=%d y=%d z=%d\n”,x,y,z);以上程序段的输出结果是：（） A: x=7 y=8 z=9 B: x=7 y=9 z=7 C: x=8 y=9 z=7 D: x=8 y=9 z=8
- 2
【单选题】下面程序的运行结果是 () 。 void main() { int x=7,y=8,z=9; if(x>y) x=y,y=z; z=x; printf("x=%d y=%d z=%d ",x,y,z); } A. x=7 y=8 z=7 B. x=7 y=9 z=7 C. x=8 y=9 z=7 D. x=8 y=9 z=8
- 3
已知函数定义def demo(a=1,**b):return b则demo(2,x=7,y=8,z=9)的返回值是什么? A: 2 B: (x:7,y:8,z:9) C: (7, 8, 9) D: {'x':7, 'y':8, 'z':9}
- 4
下表是含有 5 个内生变量[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]和 4 个外生变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 的 5个方程的模型：[img=578x210]17b062deb535bf8.png[/img]请判别模型方程的可识别性。