对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]描出散点图。
举一反三
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出；x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]据散点图估计出；直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数。
- 对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 和 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]进行 7 次观察得数据如下：[img=506x67]17afca0b7b9b8cc.png[/img]比较由通过将x和y可能满足的非线性模型中的模型线性化来估计出其中的参数和直接用原模型的最小二乘法估计x和y可能满足的非线性模型中的参数两种非线性回归方程对应的残差平方和的大小。[br][/br]
- 已知两个正数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 之和为 8 ,若要使两数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的立方和最小,则 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 各应等于多少?
- 证明:若函数[tex=2.643x1.357]g1Wo3ALRzTk0js5m9GO2sA==[/tex]对变量[tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 是连续的(对每一个固定的值[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] )且有对变量 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex]的有界的导数[tex=3.143x1.571]35NvkV3X2zf5DVZgRc62oyywINZEES0ctod/s79Rx9g=[/tex], 则此函数对变量 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex]和[tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的总体是连续的.